[發明專利]使用機器學習的治療電極位置預測可視化

在審

• 申請號: 202310137308.X
• 申請日: 2023-02-20
• 公開（公告）號: CN116617573A
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: M·A·凱斯;E·J·潘肯;R·A·莫利納;P·A·E·達斯巴赫格林;A·B·H·貝克爾
• 申請（專利權）人: 美敦力公司
• 主分類號: A61N1/372
• 分類號: A61N1/372;G16H50/30;G16H10/60;A61N1/36;A61N1/05
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 徐倩;周全

1.一種用于對醫療裝置進行編程的方法，所述方法包括：

在模擬環境中用包括多個電極的至少一根引線來進行腦部感測調查；

基于所述腦部感測調查來開發至少一個機器學習模型；

將所述至少一個機器學習模型應用于體內患者數據以從所述多個電極確定相對于振蕩源的至少一個預測電極；

可視化所述至少一個預測電極；以及

基于所述至少一個預測電極對所述醫療裝置進行編程。

2.根據權利要求1所述的方法，其中進行所述腦部感測調查包括從用于所述多個電極的所有可能通道收集數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其中可視化所述至少一個預測電極包括顯示鄰近解剖掃描數據的所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

4.根據權利要求1所述的方法，其中可視化所述至少一個預測電極包括在不具有解剖掃描數據的情況下顯示所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

5.根據權利要求1所述的方法，其中可視化所述至少一個預測電極包括顯示相對于熱圖的所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

6.根據權利要求1所述的方法，其中將所述至少一個機器學習模型應用于體內患者數據以確定所述至少一個預測電極包括檢測離所述振蕩源最遠的電極。

7.根據權利要求1所述的方法，其中將所述至少一個機器學習模型應用于體內患者數據以確定所述至少一個預測電極包括檢測離所述振蕩源最近的電極。

8.根據權利要求1所述的方法，其中可視化所述至少一個預測電極包括顯示與疾病進展或治療變化相關聯的至少一個縱向變化。

9.根據權利要求1所述的方法，其中可視化所述至少一個預測電極包括顯示所述振蕩源的位置的變化。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述模擬環境包括使用信號發生器在鹽水槽中生成的信號。

11.一種系統，所述系統包括：

模擬環境，所述模擬環境具有至少一根引線，所述至少一根引線具有多個電極；

至少一個處理器的計算硬件以及能夠操作地聯接到所述至少一個處理器的存儲器；和

指令，所述指令在所述計算硬件上執行時，致使所述計算硬件實現：訓練子系統，所述訓練子系統被配置成：使用所述模擬環境進行腦部感測調查；基于所述腦部感測調查開發至少一個機器學習模型；將所述至少一個機器學習模型應用于體內患者數據以從所述多個電極確定相對于振蕩源的至少一個預測電極；可視化所述至少一個預測電極；以及基于所述至少一個預測電極對醫療裝置進行編程。

12.根據權利要求11所述的系統，其中所述訓練子系統被配置成通過從用于所述多個電極的所有可能通道收集數據來進行所述腦部感測調查。

13.根據權利要求11所述的系統，其中所述訓練子系統被配置成可視化所述至少一個預測電極，包括通過顯示鄰近解剖掃描數據的所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

14.根據權利要求11所述的系統，其中所述訓練子系統被配置成可視化所述至少一個預測電極，包括通過在不具有解剖掃描數據的情況下顯示所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

15.根據權利要求11所述的系統，其中所述訓練子系統被配置成可視化所述至少一個預測電極，包括通過顯示相對于熱圖的所述至少一根引線和所述至少一個預測電極。

16.根據權利要求11所述的系統，其中所述訓練子系統被配置成可視化將所述至少一個機器學習模型應用于體內患者數據以確定所述至少一個預測電極，包括通過檢測離所述振蕩源最遠的電極。