[發明專利]一種F10.7指數的預測方法及設備

在審

• 申請號: 202310134273.4
• 申請日: 2023-02-20
• 公開（公告）號: CN116011680A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 張坤;王世金;王漢風;左平兵;黃延實
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學（深圳）（哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院）;深圳星地孿生科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/0464
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 趙越

1.一種F10.7指數的預測方法，其特征在于，包括：

獲取上一周期的歷史F10.7指數作為輸入數據；

將所述輸入數據輸入預先訓練的預測模型，得到當前周期的預測F10.7指數；其中，所述預測模型基于SCINet網絡和經驗模態分解進行訓練。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取歷史F10.7指數作為樣本數據；

根據所述樣本數據訓練所述預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述樣本數據訓練所述預測模型，包括：

對所述樣本數據進行篩選；

對篩選后的樣本數據進行經驗模態分解，得到多個本征模函數和一個殘差；

將全部本征模函數和殘差輸入SCINet網絡，輸出各本征模函數和殘差對應的預測結果；

綜合本征模函數和殘差對應的預測結果，得到最終預測結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述樣本數據進行篩選，包括：

對所述樣本數據標注出極值點；

將所述樣本數據中的極大值點進行連接，構成上包絡線；將所述樣本數據中的極小值點進行連接，構成下包絡線；

確定上包絡線和下包絡線之間的樣本數據的標準偏差；

建立循環，判斷標準偏差是否小于預設閾值；

若標準偏差小于預設閾值，結束循環，輸出上包絡線和下包絡線之間的樣本數據作為篩選后的樣本數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若標準偏差不小于預設閾值，執行循環，直至上包絡線和下包絡線之間的樣本數據的標準偏差小于預設閾值。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取歷史F10.7指數作為樣本數據后，所述方法還包括：

對所述樣本數據進行數據清洗。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述數據清洗包括：

對所述樣本數據基于周期內的平均值進行缺失值填補。

8.一種F10.7指數的預測設備，其特征在于，包括：

處理器和存儲器；

所述處理器與存儲器通過通信總線相連接：

其中，所述處理器，用于調用并執行所述存儲器中存儲的程序；

所述存儲器，用于存儲程序，所述程序至少用于執行權利要求1-7任一項所述的一種F10.7指數的預測方法。