[發明專利]關聯拓撲網絡動態特征的互聯網自治域類型映射方法

在審

• 申請號: 202310126432.6
• 申請日: 2023-02-16
• 公開（公告）號: CN116208503A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 羅森林;齊首華;潘麗敏;吳杭頤;李新帥
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: H04L41/12
• 分類號: H04L41/12;H04L41/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.關聯拓撲網絡動態特征的互聯網自治域類型映射方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：

步驟1，首先通過whois數據庫獲取自治域注冊信息，利用BERT提取注冊信息中注冊機構、描述信息的語義特征向量；

步驟2，使用結合特定自治域屬性和自治域間相似度的自治域拓撲網絡獲得拓撲網絡動態特征向量，首先，使用自治域屬性信息量化指標計算自治域間的語義關系，得到自治域屬性相似度矩陣，然后，然后結合特定自治域屬性和自治域間的相似度生成自治域拓撲網絡，最后，使用時間注意力機制，獲得自治域拓撲網絡動態特征向量；

步驟3，通過特征相關性分析方法融合語義特征和動態拓撲特征，訓練線性分類器實現自治域類型映射。

2.根據權利要求1所述的關聯拓撲網絡動態特征的互聯網自治域類型映射方法，其特征在于：步驟2中使用自治域屬性信息量化指標計算自治域間的語義關系，給定自治域網絡G＝(V，E，R^k)，R^k是自治域屬性信息量化指標向量，計算兩個自治域屬性信息量化指標向量的點積結果得到相似度值，通過計算所有自治域屬性信息彼此間的相似度得到關自治域屬性相似度矩陣P∈R^m×m，m代表自治域總數，P_ij＝1表示點積結果sim_i，j大于設定閾值Φ，自治域i和自治域j的屬性信息相似，否則P_ij＝0。

3.根據權利要求1所述的關聯拓撲網絡動態特征的互聯網自治域類型映射方法，其特征在于：步驟2中使用中使用來計算時間自注意力值其中，Y_v表示在每個時刻節點v的拓撲特征向量構成的矩陣，F′為每個時刻的節點拓撲特征向量維度，M_ij為掩碼矩陣中的元素值，使得任一時刻只能關注其之前的時刻，而無法注意其后時刻，W_q和W_k為待學習參數。

4.根據權利要求1所述的關聯拓撲網絡動態特征的互聯網自治域類型映射方法，其特征在于：步驟3中使用和計算語義特征和動態拓撲特征的相關度向量，挖掘語義特征和動態拓撲特征的相關性。