[發明專利]數據異常檢測的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310125877.2
• 申請日: 2023-02-07
• 公開（公告）號: CN116010897A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 陳明;王嘉楠;陳睿
• 申請（專利權）人: 富途網絡科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F18/2433
• 分類號: G06F18/2433;G06F16/215;G06F16/25
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 歐陽高鳳

提供一種數據異常檢測的方法、裝置、設備以及存儲介質。該數據異常檢測的方法，包括：獲取待檢測的時序數據源；根據所述時序數據源的時序分布，在預先注冊的至少一個檢測算法中確定用于檢測所述時序數據源的目標檢測算法；獲取所述目標檢測算法的參數配置；根據所述參數配置調用所述目標檢測算法對所述時序數據源進行檢測，確定所述時序數據源是否存在異常數據。本申請能夠實現程序化的數據異常自動檢測，有利于提高數據異常檢測的時效性、準確性和靈活性。

技術領域

本申請涉及數據庫領域，并且更具體地，涉及數據異常檢測的方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

數據中臺匯集了公司各個業務線的數據，用于生產離線報表、實時計算數據特征等。對于數據中臺生產出來的數據或者生產過程中產生的統計數據，都需要進行異常檢測，以便把控數據質量，發現數據中的計算錯誤、業務經營異常或軟件系統運行異常等。

目前對數據中臺的數據異常還普遍采用人工二次確認的方式，或者人工不定時檢查的方式來保障數據質量，甚至是在數據異常之后才執行自查邏輯，缺少程序化的自動檢測方法和手段，導致數據異常檢測的時效性和靈活性不足，且準確性低。

發明內容

本申請實施例提供了一種數據異常檢測的方法、裝置、設備以及存儲介質，能夠實現程序化的數據異常自動檢測，有利于提高數據異常檢測的時效性、準確性和靈活性。

第一方面，提供了一種數據異常檢測的方法，包括：

獲取待檢測的時序數據源；

根據所述時序數據源的時序分布，在預先注冊的至少一個檢測算法中確定用于檢測所述時序數據源的目標檢測算法；

獲取所述目標檢測算法的參數配置；

根據所述參數配置調用所述目標檢測算法對所述時序數據源進行檢測，確定所述時序數據源是否存在異常數據。

第二方面，提供了一種數據異常檢測的裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取待檢測的時序數據源；

確定單元，用于根據所述時序數據源的時序分布，在預先注冊的至少一個檢測算法中確定用于檢測所述時序數據源的目標檢測算法；

第二獲取單元，用于獲取所述目標檢測算法的參數配置；

檢測單元，用于根據所述參數配置調用所述目標檢測算法對所述時序數據源進行檢測，確定所述時序數據源是否存在異常數據。

第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括：

處理器，適于實現計算機指令；以及，

存儲器，存儲有計算機指令，計算機指令適于由處理器加載并執行上述第一方面的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，該計算機指令被計算機設備的處理器讀取并執行時，使得計算機設備執行上述第一方面的方法。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品或計算機程序，該計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，處理器執行該計算機指令，使得該計算機設備執行上述第一方面的方法。