[發(fā)明專利]行人重識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310125013.0 | 申請日： | 2023-02-07 |
| 公開（公告）號： | CN116052220A | 公開（公告）日： | 2023-05-02 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 閆文雪;宋宏健;張燕;厲吉華;李軍宏 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京多維視通技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06V40/10 | 分類號： | G06V40/10;G06V10/40;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人： | 孫寶海 |
| 地址： | 100160 北京市豐臺區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 行人 識別 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本公開提供了一種行人重識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取行人圖像的特征向量，得到目標(biāo)圖像的特征向量和每個(gè)第一圖像的特征向量；其中，在行人圖像類別為全身圖像的情況下，行人圖像的特征向量包括行人圖像的全身特征和行人圖像的半身特征；在行人圖像類別為半身圖像的情況下，行人圖像的特征向量包括行人圖像的半身特征；基于目標(biāo)圖像的類別和每個(gè)第一圖像的類別，在目標(biāo)圖像的特征向量和第一圖像的特征向量中選擇對應(yīng)的特征，計(jì)算目標(biāo)圖像和每個(gè)第一圖像之間的余弦距離，并根據(jù)余弦距離排序得到行人重識別結(jié)果。根據(jù)本公開實(shí)施例，能夠提高行人重識別的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行人重識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
行人重識別(Person?Re-identification，ReID)技術(shù)旨在不同攝像頭視頻中判斷是否存在目標(biāo)對象(特定行人)，該技術(shù)能夠用于目標(biāo)追蹤、智能視頻監(jiān)控、目標(biāo)檢索等多種場景。
相關(guān)技術(shù)中的行人重識別技術(shù)大多是基于目標(biāo)整體圖像的行人重識別，雖然目前的行人重識別模型能夠?qū)W習(xí)到具有較強(qiáng)表征能力的行人特征，但是現(xiàn)實(shí)場景下的數(shù)據(jù)復(fù)雜，一些行人存在不同程度的遮擋，甚至由于相機(jī)拍攝角度的緣故，在攝像頭視角范圍內(nèi)，無法拍攝到完整的行人圖像。當(dāng)行人圖像不完整時(shí)，行人重識別的準(zhǔn)確率常會大幅降低，導(dǎo)致現(xiàn)有的行人重識別技術(shù)誤檢率較高。因此，如何提高行人重識別的準(zhǔn)確率，成為本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。
需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供一種行人重識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，至少在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)中因行人圖像不完整所導(dǎo)致的行人重識別準(zhǔn)確率較低的問題。
本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。
根據(jù)本公開的一個(gè)方面，提供了一種行人重識別方法，包括：
獲取行人圖像，行人圖像至少包括目標(biāo)圖像和待識別的多個(gè)第一圖像；
基于預(yù)設(shè)的圖像特征提取方法，提取行人圖像的特征向量，得到目標(biāo)圖像的特征向量和每個(gè)第一圖像的特征向量；其中，在行人圖像的類別為全身圖像的情況下，行人圖像的特征向量包括行人圖像的全身特征和行人圖像的半身特征；在行人圖像的類別為半身圖像的情況下，行人圖像的特征向量包括行人圖像的半身特征；
基于目標(biāo)圖像的類別和每個(gè)第一圖像的類別，在目標(biāo)圖像的特征向量和第一圖像的特征向量中選擇對應(yīng)的特征，計(jì)算目標(biāo)圖像和每個(gè)第一圖像之間的余弦距離，并根據(jù)余弦距離排序得到行人重識別結(jié)果。
在本公開的一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)設(shè)的圖像特征提取方法，包括：
判斷行人圖像的類別，是否為全身圖像；
在行人圖像為全身圖像的情況下，將行人圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的行人重識別全身模型中，得到行人圖像的全身特征；以及基于行人圖像，切分得到行人圖像對應(yīng)的半身圖像，并將行人圖像對應(yīng)的半身圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的行人重識別半身模型中，得到行人圖像的半身特征；
在行人圖像為半身圖像的情況下，將行人圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的行人重識別半身模型中，得到行人圖像的半身特征。
在本公開的一個(gè)實(shí)施例中，基于行人圖像，切分得到行人圖像對應(yīng)的半身圖像，包括：
基于如下公式計(jì)算得到半身圖像的高度H′：
H′＝s1*H+s2*n
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