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[發(fā)明專利]虛擬人交互方法以及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310122600.4 申請(qǐng)日: 2023-01-19
公開(公告)號(hào): CN116088688A 公開(公告)日: 2023-05-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王雄威;林旭鳴;趙中州;周偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 阿里巴巴(中國(guó))有限公司
主分類號(hào): G06F3/01 分類號(hào): G06F3/01;G10L17/04;G10L25/63;G06F40/35;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637 代理人: 李曉慶
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 虛擬 交互 方法 以及 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種虛擬人交互方法,包括:

確定目標(biāo)用戶針對(duì)虛擬人的當(dāng)前交互行為;

根據(jù)所述當(dāng)前交互行為,確定所述虛擬人針對(duì)所述當(dāng)前交互行為的回復(fù)文本;

將所述回復(fù)文本和所述虛擬人對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人設(shè)輸入至文本分析模型,獲得所述文本分析模型輸出的所述回復(fù)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述回復(fù)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù);

對(duì)所述回復(fù)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述回復(fù)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,根據(jù)處理結(jié)果確定所述虛擬人向所述目標(biāo)用戶展示的反饋交互行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述對(duì)所述回復(fù)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述回復(fù)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,根據(jù)處理結(jié)果確定所述虛擬人向所述目標(biāo)用戶展示的反饋交互行為,包括:

根據(jù)所述目標(biāo)人設(shè)對(duì)應(yīng)的參考情感類型的概率分布,對(duì)所述回復(fù)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度進(jìn)行平滑處理,獲得第一處理結(jié)果;

根據(jù)所述回復(fù)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù),確定所述聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化曲線;

對(duì)所述變化曲線進(jìn)行平滑處理,獲得第二處理結(jié)果;

根據(jù)所述第一處理結(jié)果和所述第二處理結(jié)果,確定所述虛擬人向所述目標(biāo)用戶展示的反饋交互行為。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述文本分析模型的訓(xùn)練步驟包括:

確定目標(biāo)人設(shè)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文本;

對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù);

將所述目標(biāo)文本和所述目標(biāo)人設(shè)作為訓(xùn)練樣本,所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練標(biāo)簽;

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本和所述訓(xùn)練標(biāo)簽,對(duì)文本分析模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至獲得滿足訓(xùn)練停止條件的文本分析模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,所述對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)之前,還包括:

對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行拆分,獲得所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)子文本和目標(biāo)文字;

相應(yīng)地,所述對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度、以及所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

對(duì)所述目標(biāo)子文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)子文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度;

利用語音對(duì)齊方法,對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,所述利用語音對(duì)齊方法,對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)文本中的目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

確定目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù);

利用語音對(duì)齊方法,從所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)中抽取所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù);

根據(jù)所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)文字對(duì)應(yīng)的聲音指標(biāo)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,所述對(duì)所述目標(biāo)子文本進(jìn)行文本分析,獲得所述目標(biāo)子文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度,包括:

對(duì)所述目標(biāo)子文本進(jìn)行文本分析,獲得文本分析結(jié)果;

利用圖像理解方法,對(duì)所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,獲得所述圖像數(shù)據(jù)中目標(biāo)對(duì)象的肢體動(dòng)作對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度;

根據(jù)所述文本分析結(jié)果和所述目標(biāo)對(duì)象的肢體動(dòng)作對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度,確定所述目標(biāo)子文本對(duì)應(yīng)的情感類型和情感強(qiáng)度。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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