[發(fā)明專利]基于色相信息的快速BRIEF特征匹配方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310113458.7 | 申請(qǐng)日: | 2023-02-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN116188807A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陶杰;謝仕爍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06V10/46 | 分類號(hào): | G06V10/46;G06V10/56;G06V10/74 |
| 代理公司: | 佛山市禾才知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44379 | 代理人: | 劉羽波 |
| 地址: | 510062 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 色相 信息 快速 brief 特征 匹配 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于色相信息的快速BRIEF特征匹配方法及系統(tǒng),所述方法包括:在圖像中標(biāo)記特征點(diǎn),并提取所述特征點(diǎn)的色相特征,所述圖像包括第一圖像和第二圖像,所述色相特征包括色相值和角度特征;根據(jù)BRIEF特征提取算法,在所述第一圖像和所述第二圖像中提取所述特征點(diǎn)的圖像特征,所述圖像特征為BRIEF特征;根據(jù)所述色相特征和所述圖像特征,在所述第一圖像和所述第二圖像中進(jìn)行所述特征點(diǎn)的匹配,并輸出特征點(diǎn)匹配結(jié)果。本發(fā)明在圖像特征匹配過(guò)程中加入了圖像的色相信息進(jìn)行匹配運(yùn)算,特征不易受光照等信息的影響,具有更強(qiáng)的魯棒性,同時(shí)改進(jìn)了BRIEF算法的機(jī)制和搜索機(jī)制,提高了計(jì)算速度和匹配效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于色相信息的快速BRIEF特征匹配方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
色相就是色彩的相貌,常見(jiàn)的色彩空間有RGB色彩空間和HSV色彩空間,其中,HSV色彩空間將顏色分為3種通道的混合:色相、飽和度、明度。相對(duì)于RGB色彩空間,HSV色彩空間更符合人眼對(duì)事物的觀察,且色相通道不易受光照影響。
特征點(diǎn)法為圖像匹配領(lǐng)域較為常用的方法,該方法包含了3個(gè)部分:特征點(diǎn)提取、特征點(diǎn)特征描述、特征點(diǎn)匹配。其中,特征點(diǎn)法具有數(shù)據(jù)量小,運(yùn)算快等優(yōu)點(diǎn),通過(guò)匹配2幅圖像的特征點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)相機(jī)位姿、3D坐標(biāo)點(diǎn)的估計(jì)等技術(shù)。
特征點(diǎn)配對(duì)需要通過(guò)常用的特征描述向量提取方法有SURF、BRIEF等方法,其中SURF方法計(jì)算量較大,而B(niǎo)RIEF方法雖然計(jì)算量小,但不包含旋轉(zhuǎn)信息。特征點(diǎn)配對(duì)常用的方法有BF法和FLANN法,由于特征點(diǎn)匹配所用的漢明距離為異或運(yùn)算,其值并不以線性分布,因此現(xiàn)有方法在匹配上運(yùn)算量較大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有技術(shù)利用BRIEF方法進(jìn)行特征匹配和計(jì)算上缺少特征信息、計(jì)算量大的技術(shù)問(wèn)題。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于色相信息的快速BRIEF特征匹配方法,所述方法包括以下步驟:
S1、在圖像中標(biāo)記特征點(diǎn),并提取所述特征點(diǎn)的色相特征,所述圖像包括第一圖像和第二圖像,所述色相特征包括色相值和角度特征;
S2、根據(jù)BRIEF特征提取算法,在所述第一圖像和所述第二圖像中提取所述特征點(diǎn)的圖像特征,所述圖像特征為BRIEF特征;
S3、根據(jù)所述色相特征和所述圖像特征,在所述第一圖像和所述第二圖像中進(jìn)行所述特征點(diǎn)的匹配,并輸出特征點(diǎn)匹配結(jié)果。
更進(jìn)一步地,步驟S1包括以下子步驟:
S11、在所述第一圖像中標(biāo)記所述特征點(diǎn)P,并對(duì)所述特征點(diǎn)P及預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素進(jìn)行像素色相值hi、位置向量vi的采樣;
S12、構(gòu)建代表列數(shù)為3列的直方圖,并對(duì)所述特征點(diǎn)P的所述像素色相值hi進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其中,所述直方圖中每一所述代表列的列寬Δh為π/3,第i個(gè)所述代表列的統(tǒng)計(jì)范圍Areai滿足:
Areai=Areai-1+Δh,i1;
S13、根據(jù)所述直方圖中所有所述代表列的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,輸出所述統(tǒng)計(jì)范圍最大的一組所述像素色相值hi和所述位置向量vi,定義所述色相值為Fval,所述角度特征為θ,其分別滿足:
上式中,N為所述代表組中的包含的所述采樣點(diǎn)的數(shù)量;
S14、在所述第二圖像中根據(jù)步驟S11至S13的流程提取所述色相特征。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣東工業(yè)大學(xué),未經(jīng)廣東工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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