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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)智能圖像管理系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310110047.2 申請(qǐng)日: 2023-02-14
公開(公告)號(hào): CN116089961B 公開(公告)日: 2023-07-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王懷遠(yuǎn) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 河南省中視新科文化產(chǎn)業(yè)有限公司
主分類號(hào): G06F21/57 分類號(hào): G06F21/57;G06F21/62;G06V40/16;G06V40/20;G06F21/56
代理公司: 深圳市眾元信科專利代理有限公司 44757 代理人: 謝建軍
地址: 450000 河南省鄭州市河南自*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 計(jì)算機(jī) 智能 圖像 管理 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)智能圖像管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

S1、通過攝像頭采集訪問者的圖像信息,并對(duì)訪問者分配權(quán)限;

S2、對(duì)訪問者上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)安全評(píng)估;

S3、根據(jù)S2中安全評(píng)估報(bào)告進(jìn)行分析,對(duì)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾;

S4、結(jié)合S3中過濾后的數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警;

所述S1中通過攝像頭采集訪問者的圖像信息,并對(duì)訪問者分配權(quán)限的方法包括以下步驟:

步驟1001、通過攝像頭獲取訪問者頭部活動(dòng)視頻;

步驟1002、將獲取的視頻進(jìn)行按幀截圖,提取每一幀畫面中訪問者面部特征信息;

步驟1003、通過數(shù)據(jù)庫中預(yù)置的人臉特征信息進(jìn)行匹配;

步驟1004、根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)訪問者開放權(quán)限操作,將獲取的訪問者面部特征信息與數(shù)據(jù)庫中面部信息特征進(jìn)行匹配,當(dāng)匹配相似度為α?xí)r,對(duì)訪問者進(jìn)行開啟權(quán)限操作,當(dāng)匹配相似度小于α?xí)r則不執(zhí)行授權(quán)操作,訪問者認(rèn)證失敗,并將對(duì)應(yīng)訪問者面部特征拉入黑名單中,其中α為數(shù)據(jù)庫中預(yù)置的常數(shù);

所述S2中對(duì)訪問者上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)結(jié)果實(shí)時(shí)進(jìn)行安全評(píng)估的方法包括以下步驟:

步驟2001、獲取步驟1004訪問者授權(quán)情況,當(dāng)計(jì)算機(jī)對(duì)訪問者開放權(quán)限操作時(shí),計(jì)算機(jī)執(zhí)行數(shù)據(jù)備份;

步驟2002、獲取訪問者上傳的數(shù)據(jù)信息,并將數(shù)據(jù)信息來源地相同的數(shù)據(jù),歸為一類,將數(shù)據(jù)信息來源地作為矩陣的行,將數(shù)據(jù)信息來源地相同的數(shù)據(jù)作為列,若數(shù)據(jù)信息來源地存在數(shù)據(jù)記為1,反之記為0,構(gòu)建a×b列矩陣,記為矩陣Ra×b

步驟2003、獲取計(jì)算機(jī)病毒庫數(shù)據(jù),并將病毒數(shù)據(jù)根據(jù)病毒危險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分,將病毒類型作為矩陣的行,將病毒的等級(jí)作為矩陣的列,若對(duì)應(yīng)病毒類型存在相應(yīng)病毒等級(jí)記為1,反之記為0,構(gòu)建c×d列矩陣,記為矩陣Rc×d,所述病毒危險(xiǎn)等級(jí)為數(shù)據(jù)庫中預(yù)置常數(shù);

步驟2004、隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)信息來源地相同的一組數(shù)據(jù),記為數(shù)據(jù)集A,其中數(shù)據(jù)集A中元素均在矩陣Ra×b中;

步驟2005、隨機(jī)獲取病毒庫中相同危險(xiǎn)等級(jí)的病毒數(shù)據(jù),記為數(shù)據(jù)集B,其中數(shù)據(jù)集B中元素均在矩陣Rc×d中;

步驟2006、將矩陣Ra×b中數(shù)據(jù)信息來源地元素與矩陣Rc×d中病毒類型元素進(jìn)行匹配,若對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)信息來源地存在對(duì)應(yīng)類型病毒,記為1,反之記為0,構(gòu)建新的矩陣,記為矩陣Ra×c,構(gòu)建數(shù)據(jù)集C,使得數(shù)據(jù)集C中元素均在矩陣Ra×c中,將矩陣Ra×b中數(shù)據(jù)元素與矩陣Rc×d中病毒元素進(jìn)行匹配,若對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)存在病毒,記為1,反之記為0,構(gòu)建新的矩陣,記為矩陣Rd×b,構(gòu)建數(shù)據(jù)集D,使得數(shù)據(jù)集D中元素均在矩陣Rd×b中,若存在數(shù)據(jù)集A通過若干次線性變換得到數(shù)據(jù)集B,則數(shù)據(jù)集A中數(shù)據(jù)完全蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)集B中,通過公式計(jì)算得到數(shù)據(jù)集A與數(shù)據(jù)集B相似性度量,表達(dá)式為:

其中β(A,B)∈[0,1],

其中β(A,B)表示數(shù)據(jù)集A與數(shù)據(jù)集B的相似性度量,數(shù)據(jù)集C表示在樣本層面使得數(shù)據(jù)集A與數(shù)據(jù)集B對(duì)齊,數(shù)據(jù)集D表示在特征層面使得數(shù)據(jù)集A與數(shù)據(jù)集B對(duì)齊,表示數(shù)據(jù)集A中數(shù)據(jù)完全蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)集B時(shí),在歐幾里得空間對(duì)應(yīng)范數(shù)的平方值;

步驟2007、獲取步驟2006數(shù)據(jù)集A與數(shù)據(jù)集B相似性度量運(yùn)算結(jié)果,當(dāng)運(yùn)算結(jié)果在區(qū)間[0,1/2]內(nèi),則標(biāo)記數(shù)據(jù)集A中對(duì)應(yīng)元素為安全,當(dāng)運(yùn)算結(jié)果在區(qū)間(1/2,1]內(nèi),則標(biāo)記數(shù)據(jù)集A中對(duì)應(yīng)元素為危險(xiǎn)。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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