[發明專利]電網告警大數據智能處理策略輔助生成系統

在審

• 申請號: 202310109456.0
• 申請日: 2023-02-14
• 公開（公告）號: CN116131260A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 鹿存鵬;周超;左仲坤;薛濤;張晟;曹欣;楊斌;謝立天;崔會龍;李茹茹
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司臨沭縣供電公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06F30/20;H02J13/00;G06F113/04
• 代理公司: 淄博匯川知識產權代理有限公司 37295
• 代理人: 李時云

本申請提供了電網告警大數據智能處理策略輔助生成系統，包括：傳輸模塊、前置處理模塊、策略生成模塊，傳輸模塊接收當前判斷周期內的報警數據信息，生成判斷參數組集，前置處理模塊檢索判斷參數組集內各元素預設的優先級以及策略生成模式，根據優先級按從低到高對參數組集內各元素重新排序，策略生成模塊接收判斷參數組集，根據元素排列順序依次以各元素為參數生成處理策略，策略生成進程中動態調整各元素策略生成模式。本申請在保證決策模塊吞吐量的基礎上，保證了關鍵決策的準確性，有效優化了對電網告警大數據的智能決策處理能力。

技術領域

本申請涉及電網大數據處理技術領域，特別涉及電網告警大數據智能處理策略輔助生成系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本申請相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

伴隨電網自動化技術的提高以及智能電網的推進，原有的測控設備的功能不斷增強，新應用的智能化設備也越來越多的普及于電網之中，由此，帶來海量的報警數據信息，人工篩選告警信息，耗時耗力，效率低下，無法做到實時跟蹤分析告警信息，告警信息很難得到及時消除，嚴重影響了電網安全穩定運行。AI技術的普及以及各種神經網絡算法的成熟，通過智能決策模塊，根據報警信息自動生成處理策略的方案也逐步應用于電網之中；然而，智能決策算法中，在引入決策參數時，主要基于靜態預設的最大處理能力對報警數據進行處理，無法自適應調整決策速度和決策準確度，既無法適應吞吐海量報警數據的需求，造成系統卡頓，影響用戶體驗，也無法充分利用硬件處理能力，造成資源浪費。由此，如何在滿足吞吐海量報警數據的條件下，提高對關鍵決策數據的決策準確度，成為智能電網發展中的亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請為了解決上述問題提出了電網告警大數據智能處理策略輔助生成系統，設置分級決策模式，并把低優先級報警超前生成決策所節省的時間，應用至關鍵報警決策生成之中，在保證決策模塊吞吐量的基礎上，保證了關鍵決策的準確性，有效優化了對電網告警大數據的智能決策處理能力。

本申請提供了電網告警大數據智能處理策略輔助生成系統，包括：傳輸模塊、前置處理模塊、策略生成模塊；

傳輸模塊接收當前判斷周期內的報警數據信息，生成判斷參數組集；

前置處理模塊檢索判斷參數組集內各元素預設的優先級以及策略生成模式，根據優先級按從低到高對參數組集內各元素重新排序，每判斷參數組對應的策略生成模式包括策略生成時間依次增加、策略評價系數依次增高的第一模式和第二模式；

策略生成模塊接收判斷參數組集，根據元素排列順序依次以各元素為參數生成處理策略，策略生成進程中動態調整各元素策略生成模式。

優選地，所述判斷參數組包括同一故障類型涉及的所有關聯報警數據。

優選地，所述傳輸模塊接收報警數據信息的方式為條件觸發，觸發條件至少包括任一報警數據超過預設門檻值。

優選地，所述判斷參數組集內各元素預設的優先級包括：不同故障類型之間的優先級；同一故障類型或同優先級故障類型中報警數據超出預設門檻值的幅度。

優選地，所述故障類型中報警數據超出預設門檻值的幅度具體包括：所述報警數據包括針對于對應故障的一種報警數據超出預設門檻值的幅度值或者多種報警數據超出預設門檻值的幅度值的綜合權重值；所述幅度值為具體傳感數值或者百分比。

優選地，對參數組集內各元素重新排序的具體方法如下：故障類型優先級越高、報警數據超出預設門檻值的幅度越大排序越靠后。

優選地，所述策略生成模式的具體設置方法如下：提取同一故障類型對應的判斷參數組內報警數據生成核心報警數據；第一模式中，策略生成模塊通過判斷參數組內的核心報警數據為參數生成處理策略；第二模式中，策略生成模塊通過判斷參數組內的所有報警數據為參數生成處理策略。