[發明專利]表格檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202310108917.2 | 申請日: | 2023-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN116052188A | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發明(設計)人: | 章成全;庾悅晨;呂鵬原 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/18 | 分類號: | G06V30/18;G06V30/41;G06V30/414 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 蔡舒野 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 表格 檢測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本公開提供了一種表格檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,具體為深度學習、圖像處理、計算機視覺技術領域。該方法包括:對待檢測的表格圖像進行特征提取,得到表格特征信息;根據所述表格特征信息分別對所述表格圖像進行分割線預測和頂點預測,得到所述表格圖像中的分割線和表格頂點;根據所述表格圖像中的分割線對表格圖像中的表格頂點進行修正,得到修正后的表格頂點;對修正后的表格頂點和所述分割線進行匹配,并根據匹配關系得到所述表格圖像中的單元格信息。通過上述技術方案能夠提高表格檢測的準確性。
技術領域
本公開涉及人工智能技術領域,具體為深度學習、圖像處理、計算機視覺技術領域。具體涉及一種表格檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著人工智能(Artificial?Intelligence,AI)的快速發展,人工智能已經廣泛應用于計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術、深度學習、大數據處理技術等領域。
基于人工智能的文字識別技術也已經廣泛應用于不同場景。很多場景經常出現帶有表格的文檔,表格結構的數據組織方式具備較多豐富的結構化知識,準確提取和還原表格結構化信息,對業務應用能提供更為直接的決策信息。因此,如何提高表格檢測性能十分重要。
發明內容
本公開提供了一種表格檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
根據本公開的一方面,提供了一種表格檢測方法,包括:
對待檢測的表格圖像進行特征提取,得到表格特征信息;
根據所述表格特征信息分別對所述表格圖像進行分割線預測和頂點預測,得到所述表格圖像中的分割線和表格頂點;
根據所述表格圖像中的分割線對表格圖像中的表格頂點進行修正,得到修正后的表格頂點;
對修正后的表格頂點和所述分割線進行匹配,并根據匹配關系得到所述表格圖像中的單元格信息。
根據本公開的又一方面,提供了一種表格檢測裝置,包括:
特征提取模塊,用于對待檢測的表格圖像進行特征提取,得到表格特征信息;
表格預測模塊,用于根據所述表格特征信息分別對所述表格圖像進行分割線預測和頂點預測,得到所述表格圖像中的分割線和表格頂點;
頂點修正模塊,用于根據所述表格圖像中的分割線對表格圖像中的表格頂點進行修正,得到修正后的表格頂點;
頂點匹配模塊,用于對修正后的表格頂點和所述分割線進行匹配,并根據匹配關系得到所述表格圖像中的單元格信息。
根據本公開的另一方面,提供了一種電子設備,該電子設備包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行本公開任意實施例所提供的方法。
根據本公開的另一方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使計算機執行本公開任意實施例所提供的方法。
應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
附圖用于更好地理解本方案,不構成對本公開的限定。其中:
圖1a是根據本公開實施例提供的一種表格檢測方法的流程圖;
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