[發(fā)明專利]一種基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310105867.2
• 申請(qǐng)日: 2023-02-13
• 公開（公告）號(hào): CN116049247A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚景林;肖瀟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南人文科技學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/2457
• 分類號(hào): G06F16/2457;G06F16/22;G06F16/28;G06F16/9535;G06N7/01;G06Q30/0251;G06Q30/0201
• 代理公司: 成都初陽知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51305
• 代理人: 楊繼棟

1.一種基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法，其特征在于，包括：

確定目標(biāo)社會(huì)行為，并根據(jù)所述目標(biāo)社會(huì)行為，獲取發(fā)生所述目標(biāo)社會(huì)行為的歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征屬性分析，確定發(fā)生所述目標(biāo)社會(huì)行為的目標(biāo)群類特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于所述目標(biāo)社會(huì)行為的特征因素分析，建立所述目標(biāo)社會(huì)行為的特征因素?cái)?shù)據(jù)庫；

根據(jù)所述目標(biāo)群類特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行群類分析，確定目標(biāo)群類；

對(duì)所述目標(biāo)群類進(jìn)行實(shí)時(shí)特征分析，形成所述目標(biāo)群類中每個(gè)對(duì)象的實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述特征因素?cái)?shù)據(jù)庫，并結(jié)合所述實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)象分析，確定發(fā)生所述目標(biāo)社會(huì)行為的目標(biāo)對(duì)象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征屬性分析，確定發(fā)生所述目標(biāo)社會(huì)行為的目標(biāo)群類特征數(shù)據(jù)，包括：

獲取所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)中每個(gè)歷史目標(biāo)對(duì)象的社會(huì)屬性信息，形成基礎(chǔ)社會(huì)屬性信息和必要社會(huì)屬性信息；

對(duì)所述基礎(chǔ)社會(huì)屬性信息中的每個(gè)基礎(chǔ)社會(huì)屬性進(jìn)行持平度分析，確定群類基礎(chǔ)劃分條件；

對(duì)所述必要社會(huì)屬性信息中的每個(gè)必要社會(huì)屬性進(jìn)行概率分析，確定群類必要?jiǎng)澐謼l件；

結(jié)合所述群類基礎(chǔ)劃分條件和所述群類必要?jiǎng)澐謼l件，形成所述目標(biāo)群類特征數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述基礎(chǔ)社會(huì)屬性信息中的每個(gè)基礎(chǔ)社會(huì)屬性進(jìn)行持平度分析，確定群類基礎(chǔ)劃分條件，包括：

獲取所述基礎(chǔ)社會(huì)屬性信息中每個(gè)基礎(chǔ)社會(huì)屬性的不同基礎(chǔ)社會(huì)參量的概率，形成基礎(chǔ)社會(huì)參量概率集M＝{A₁，A₂，…，A_n}，其中n表示所述基礎(chǔ)社會(huì)參量的數(shù)量；

確定出分別滿足以下不等式的所述基礎(chǔ)社會(huì)參量概率，并將滿足不等式的所述基礎(chǔ)社會(huì)參量概率對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)社會(huì)參量確定為所述群類基礎(chǔ)劃分條件的要求項(xiàng)：

其中α，β均為根據(jù)劃分需求所確定的平均偏離量，A_m和A_p均為滿足條件的基礎(chǔ)社會(huì)參量概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法，其特征在于，所述對(duì)所述必要社會(huì)屬性信息中的每個(gè)必要社會(huì)屬性進(jìn)行概率分析，確定群類必要?jiǎng)澐謼l件，包括：

獲取所述必要社會(huì)屬性信息中每個(gè)必要社會(huì)屬性的必要社會(huì)參數(shù)值；

對(duì)所述必要社會(huì)屬性信息中的所述必要社會(huì)參數(shù)值進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)，并將概率按照由大到小的順序排列，形成必要社會(huì)參數(shù)概率集N＝{B₁，B₂，…，B_k}，其中k表示所述必要社會(huì)屬性信息中所述必要社會(huì)屬性的數(shù)量；

根據(jù)下式對(duì)所述必要社會(huì)參數(shù)值的概率進(jìn)行篩選，確定出分別滿足下式的必要社會(huì)參數(shù)的概率：

其中θ，均為根據(jù)劃分需要所確定的平均偏離量，B_x和B_y均為滿足條件的必要社會(huì)參數(shù)的概率；

將B_x和B_y所對(duì)應(yīng)的必要社會(huì)屬性確定為群類必要?jiǎng)澐謼l件的條件項(xiàng)，同時(shí)將B_x和B_y所對(duì)應(yīng)的所述必要社會(huì)參數(shù)值作為對(duì)應(yīng)條件項(xiàng)的要求項(xiàng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于云平臺(tái)的社會(huì)行為分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于所述目標(biāo)社會(huì)行為的特征因素分析，建立所述目標(biāo)社會(huì)行為的特征因素?cái)?shù)據(jù)庫，包括：

獲取所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)中的心理數(shù)據(jù)，并進(jìn)行心理因素分析，提取心理特征因素?cái)?shù)據(jù)；

獲取所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)中的行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述心理特征因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行行為因素分析，提取行為特征因素?cái)?shù)據(jù)；

獲取所述歷史目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)中的環(huán)境數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述心理特征因素?cái)?shù)據(jù)和所述行為特征因素?cái)?shù)據(jù)，進(jìn)行環(huán)境因素分析，提取環(huán)境特征因素?cái)?shù)據(jù)；

結(jié)合所述行為特征因素?cái)?shù)據(jù)、所述心理特征因素?cái)?shù)據(jù)以及所述環(huán)境特征因素?cái)?shù)據(jù)，建立所述特征因素?cái)?shù)據(jù)庫。