[發明專利]一種陸架坡折演化的定量表征方法、系統和可讀介質在審
| 申請號: | 202310105847.5 | 申請日: | 2023-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN116299697A | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發明(設計)人: | 唐武;范廷恩;謝曉軍;徐建永;高玉飛;熊連橋;劉子玉;白海強;李鑫;陳瑩;李建平;徐微;韓雅坤;王詩琪 | 申請(專利權)人: | 中海石油(中國)有限公司;中海石油(中國)有限公司北京研究中心 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 | 代理人: | 趙悅 |
| 地址: | 100010 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 陸架 演化 定量 表征 方法 系統 可讀 介質 | ||
本發明屬于海洋油氣勘探技術領域,涉及一種陸架坡折演化的定量表征方法、系統和可讀介質,包括:根據陸架邊緣區典型地震反射剖面,識別典型層序界面,建立陸架邊緣區層序地層格架;識別典型層序界面上以及層序之間的陸架坡折點,連接陸架坡折點,并記錄陸架坡折點的時間值和其距剖面起始點的水平距離;將時間值轉換為深度值,自下而上選取陸架坡折點,根據深度值計算加積厚度,根據水平距離計算進積距離;根據加積厚度和進積距離計算不同位置陸架邊緣軌跡角度α;根據加積厚度、進積距離以及陸架邊緣軌跡角度α綜合判斷陸架坡折的遷移樣式。其計算簡便,易于實現,可以直觀、有效且定量化表征不同地質歷史時期陸架坡折演化的過程。
技術領域
本發明涉及一種陸架坡折演化的定量表征方法、系統和可讀介質,屬于海洋油氣勘探技術領域。
背景技術
陸架坡折是陸架和陸坡之間坡度急劇增大的陸架邊緣狹長地帶,是陸架邊緣處首個坡度明顯變化的位置,是海洋中最明顯的地貌單元,在全球各大洋盆和邊緣海盆地中廣泛分布。陸架坡折位置上的特殊性使其不僅是陸架和陸坡地形坡度上的分界,還是沉積物巖性、沉積體系、沉積物搬運機制、海洋水動力、海洋化學元素等一系列海洋特征的分界線,如在沉積物巖性方面,陸架坡折向陸一側的陸架區砂質沉積物含量高,向海一側的陸坡區以泥質沉積為主,局部含砂;在沉積體系方面,陸架區以淺水環境的三角洲、陸架砂脊和下切谷等沉積為主,而陸坡發育深水海底峽谷、水道、海底扇沉積體系;在沉積物搬運機制方面,陸架區以牽引流為主,陸坡區以滑動、滑塌、濁流等沉積物重力流為主。
經過多年的油氣勘探開發,目前深水已成為國內和世界油氣勘探和增儲的重要領域之一。陸架坡折的特殊性決定了其形成和演化對深水盆地油氣勘探的重要意義,也一直是海洋地質和油氣勘探領域的熱點和前緣之一。陸架坡折的演變具有長期性、緩慢性和綜合性的特點,通常認為構造活動、沉積物供給和海平面變化是陸架坡折演變的主控因素,然而現階段對于陸架邊緣陸架坡折的結構和形成演化過程的研究主要還是依靠傳統的層序地層學研究方法,以識別層序地層邊界及其內部層序地層單元構成來研究陸架坡折,偏重于層序內部構成樣式,不能有效揭示陸架邊緣坡折遷移過程,缺乏定量的表征方法,導致陸架邊緣陸架坡折的變化與陸坡區沉積物搬運方式和深水區沉積物沉積樣式之間關系還不明確,對深水油氣勘探中陸坡和深水盆地中富砂海底扇沉積體系預測不夠精準。
發明內容
針對上述問題,本發明的目的是提供一種陸架坡折演化的定量表征方法、系統和可讀介質,其計算簡便,易于實現,可以直觀、有效且定量化表征不同地質歷史時期陸架坡折演化的過程,為精細解剖深水沉積體系、預測有利砂體分布區提供指導意義。
為實現上述目的,本發明提出了以下技術方案:一種用于陸架坡折演化的定量表征方法,包括以下步驟:根據陸架邊緣區典型地震反射剖面,識別典型層序界面,建立陸架邊緣區層序地層格架;識別所述典型層序界面上以及層序之間的陸架坡折點,連接所述陸架坡折點,并記錄所述陸架坡折點的時間值和其距剖面起始點的水平距離;將所述時間值轉換為深度值,自下而上選取所述陸架坡折點,根據所述深度值計算加積厚度,根據所述水平距離計算進積距離;根據所述加積厚度和所述進積距離計算不同位置陸架邊緣軌跡角度α;根據所述加積厚度、進積距離以及陸架邊緣軌跡角度α綜合判斷陸架坡折的遷移樣式。
進一步,所述陸架坡折的遷移樣式包括:高角度上升型、低角度上升型、平直型、下降型和后退型。
進一步,所述陸架邊緣區典型地震反射剖面的選擇方法為:對于過陸架邊緣的二維或三維地震工區內,根據地震反射剖面特征選取具有典型陸架-陸坡-深水盆地結構的地震反射剖面。
進一步,所述陸架坡折點的識別方法為:根據陸架邊緣區典型地震反射剖面特征進行識別,所述陸架坡折點對應于陸架邊緣的坡度突變點。
進一步,所述時間值基于時深轉換關系轉換為深度值,所述時深轉換關系根據研究區已鉆井的地震合成記錄獲得,其經驗公式為:
y=ax+b
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