[發明專利]圖像色差修正方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202310099115.X
• 申請日: 2023-01-31
• 公開（公告）號: CN116320345A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 顧忠政
• 申請（專利權）人: 湖北星紀時代科技有限公司
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64;H04N9/77;H04N13/15
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 周治宇

本申請公開了一種圖像色差修正方法、裝置、電子設備和存儲介質，本申請實施例的圖像色差修正方法包括：獲取一個輸入圖像中各像素點分別對應的第一色差灰度值和第二色差灰度值、各像素點的第一色差指標值和第二色差指標值；針對輸入圖像中任一像素點，基于像素點的第一色差指標值和第二色差指標值、以及第一映射關系和第二映射關系，得到像素點的第一色差修正權重值和第二色差修正權重值；基于色差修正權重值，對輸入圖像進行色差修正并產生修正后的輸出圖像；其中，第一映射關系和第二映射關系，是基于多樣本圖像和人眼對多樣本圖像的色差感知結果數據集對神經網絡模型進行訓練后得到的。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像色差修正方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，圖像質量在監控設備、機器識別、自動駕駛等領域中的重要性不言而喻，尤其色彩的還原與顯示是否符合人眼主觀感受顯得特別重要。在已有的色彩空間表征下，都會有一定的色彩差異不符合人眼感官。在基于黎曼幾何的色彩空間表征下，三維黎曼空間上的顏色差異要大于人眼對顏色的差異感知，所以對色彩空間進行優化來符合人眼主觀感受是一個重要的需求。

人類的眼睛有三種視錐細胞可以感知可見光的色彩，它們對不同波長的光有不同的響應，正是如此才導致了人類產生各種顏色的感覺。這種響應可以通過建立模型來與顏色建立聯系，但往往會有顏色的誤差。

發明內容

本申請提供一種圖像色差修正方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以解決目前圖像色差修正不符合人眼感官的問題。

第一方面，本申請提供了一種圖像色差修正方法，包括：

獲取一個輸入圖像中各像素點分別對應的第一色差灰度值和第二色差灰度值；每個所述第一色差灰度值為對應像素點的第一原色灰度值和第二原色灰度值之差，每個所述第二色差灰度值為對應像素點的所述第二原色灰度值和第三原色灰度值之差；

獲取對應于所述第一色差灰度值的所述各像素點的第一色差指標值，和對應于所述第二色差灰度值的所述各像素點的第二色差指標值；

針對所述輸入圖像中任一像素點，基于所述像素點的第一色差指標值、以及第一色差指標值與第一色差修正權重值之間的第一映射關系，得到所述像素點的第一色差修正權重值；基于所述像素點的第二色差指標值、以及第二色差指標值與第二色差修正權重值之間的第二映射關系，得到所述像素點的第二色差修正權重值；

基于所述輸入圖像中各像素點的第一色差修正權重值和第二色差修正權重值，對所述輸入圖像進行色差修正并產生修正后的輸出圖像；

其中，所述第一映射關系和所述第二映射關系，是基于多樣本圖像和人眼對所述多樣本圖像的色差感知結果數據集對神經網絡模型進行訓練后得到的。

在一些實施例中，基于多樣本圖像和人眼對所述多樣本圖像的色差感知結果數據集對神經網絡模型進行訓練后得到所述第一映射關系和所述第二映射關系，包括：

基于所述多樣本圖像和人眼對所述多樣本圖像的色差感知結果數據集對所述神經網絡模型進行訓練，得到第一色差灰度值的第一有效權重分布和第二色差灰度值的第二有效權重分布；

建立多個第一色差指標值閾值區間與所述第一有效權重分布的所述第一映射關系，以及多個第二色差指標值閾值區間與所述第二有效權重分布的所述第二映射關系。

在一些實施例中：

所述第一原色是紅色，所述第二原色是綠色，所述第三原色是藍色，所述輸出圖像是YUV圖像。

在一些實施例中：