[發明專利]紙幣扎捆識別方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202310098019.3
• 申請日: 2023-01-19
• 公開（公告）號: CN116051527A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 龍海;張鍇;黃婷婷;黃平
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

本申請提供了一種紙幣扎捆識別方法、裝置及系統，可用于神經網絡技術領域，該方法包括：獲取預設時間范圍內目標扎捆流水線上運輸的多個紙幣扎捆的扎捆圖片；根據預設的扎捆識別模型和各個紙幣扎捆的扎捆圖片，確定各個紙幣扎捆各自對應的面額；根據各個紙幣扎捆各自對應的面額，確定所述預設時間范圍內所述目標扎捆流水線上運輸的各種面額的紙幣扎捆的數量。本申請能夠提高紙幣扎捆識別的準確性和效率。

技術領域

本申請涉及神經網絡技術領域，尤其涉及一種紙幣扎捆識別方法、裝置及系統。

背景技術

銀行傳統的扎捆統計分類工作由工作人員手工進行，要求工作人員對各種面額的紙幣扎捆進行分類、確定每種紙幣扎捆的數量，然后將結果記錄在登記簿或電子設備上。以上流程存在規范性差；登記效率慢、運營效率低；需要人工監督，增加人力成本；易出現漏記錄、誤記錄等問題。

發明內容

針對現有技術中的至少一個問題，本申請提出了一種紙幣扎捆識別方法、裝置及系統，能夠提高紙幣扎捆識別的準確性和效率。

為了解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種紙幣扎捆識別方法，包括：

獲取預設時間范圍內目標扎捆流水線上運輸的多個紙幣扎捆的扎捆圖片；

根據預設的扎捆識別模型和各個紙幣扎捆的扎捆圖片，確定各個紙幣扎捆各自對應的面額；

根據各個紙幣扎捆各自對應的面額，確定所述預設時間范圍內所述目標扎捆流水線上運輸的各種面額的紙幣扎捆的數量。

進一步地，在所述根據預設的扎捆識別模型和各個紙幣扎捆的扎捆圖片，確定各個紙幣扎捆各自對應的面額之前，還包括：

獲取所述目標扎捆流水線上運輸的批量歷史紙幣扎捆各自對應的歷史扎捆圖片組；

根據所述歷史紙幣扎捆的歷史扎捆圖片組，獲得所述歷史紙幣扎捆的輪廓圖片組；

將所述歷史紙幣扎捆的輪廓圖片組中輪廓圖片的寬度最大值和長度最大值，確定為該輪廓圖片對應的歷史扎捆圖片組中的各個歷史扎捆圖片的樣本標簽；

應用各個歷史扎捆圖片及其各自對應的樣本標簽對分類算法進行訓練，構建得到所述扎捆識別模型。

進一步地，所述應用各個歷史扎捆圖片及其各自對應的樣本標簽對分類算法進行訓練，構建得到所述扎捆識別模型，包括：

將各個歷史扎捆圖片及其各自對應的樣本標簽，劃分為訓練集和測試集；

應用所述訓練集對分類算法進行訓練，得到初始扎捆識別模型；

基于所述測試集測試所述初始扎捆識別模型的準確率是否達到準確率閾值，若是，則確定所述初始扎捆識別模型通過測試，將所述初始扎捆識別模型確定為所述扎捆識別模型。

進一步地，所述應用各個歷史扎捆圖片及其各自對應的樣本標簽對分類算法進行訓練，構建得到所述扎捆識別模型，包括：

基于所有歷史扎捆圖片進行遞增式學習處理和正則化處理，得到各個歷史扎捆圖片的圖片處理結果；

應用各個歷史扎捆圖片的圖片處理結果和樣本標簽對分類算法進行訓練，構建得到所述扎捆識別模型。

進一步地，所述獲取預設時間范圍內目標扎捆流水線上運輸的多個紙幣扎捆的扎捆圖片，包括：

應用機械臂將放置于扎捆放置平臺上的紙幣扎捆逐個運輸至所述目標扎捆流水線上；

應用設置在所述目標扎捆流水線上方的攝像裝置獲得預設時間范圍內目標扎捆流水線上運輸的多個紙幣扎捆的扎捆圖片。