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[發明專利]限制運動矢量差的偏移量取值范圍的數據壓縮方法和裝置在審

專利信息
申請號: 202310092536.X 申請日: 2019-06-30
公開(公告)號: CN116320396A 公開(公告)日: 2023-06-23
發明(設計)人: 林濤 申請(專利權)人: 上海天荷電子信息有限公司
主分類號: H04N19/103 分類號: H04N19/103;H04N19/176;H04N19/96;H04N19/186
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200233 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 限制 運動 矢量 偏移 量取值 范圍 數據壓縮 方法 裝置
【說明書】:

發明提供了一種在圖像的序列和視頻編碼的運動矢量編碼中,每幀圖像允許對運動矢量差的偏移量的取值范圍進行限制,從而起到減小每幀圖像的運動矢量差的偏移量的實際的取值范圍,減少編碼運動矢量差的偏移量所需要消耗的比特數,提升編碼效率的作用。

?本申請是下列原申請的的分案申請:

原申請的申請日:2019-06-30

原申請的申請號:2019105822607

原申請的發明創造名稱:分層規定子集對編碼參數進行編碼的數據壓縮方法和裝置(辦理登記手續時的名稱:對圖像的序列進行壓縮的編碼方法及裝置、解碼方法及裝置)

技術領域

本發明涉及一種對數據進行壓縮的編碼及解碼(也稱譯碼)系統,特別是對取值范圍有限的數據集的編碼及解碼的方法和裝置。

背景技術

隨著人類社會進入大數據、云計算、移動計算、云-移動計算、超高清(4K)和特超高清(8K)視頻圖像分辨率、4G/5G通訊、虛擬現實的時代,對各種原始數據,包括大數據、圖像數據、視頻數據、音頻數據、語音數據、神經網絡數據,進行超高壓縮比和極高質量的數據壓縮成為必不可少的技術。

?很大一類的數據壓縮問題可以歸結為對數據集Y?=?{y=f(x):x?∈X?}的壓縮問題,其中,∈表示“屬于”;集合X是Y或f的定義域,由所有的x組成,?x稱為X的一個元素;集合Y由所有的y=f(x)組成,y=f(x)稱為Y的一個元素,通常是一個數值(一維即有一個分量的數值或多維即有多個分量的數值)或者等價于一個數值或者表示為一個數值;f是定義在X上的一種對應關系,也稱對應法則或函數關系或簡稱函數,對X中的每一個x,都存在唯一的y=f(x)與x相對應。不同的x可能對應相同的y=f(x),即x1∈X,x2∈X,x1與x2是X中不同的元素,但f(x1)和f(x2)有相等的數值。數據集Y的另一種等價的表示法是對每一個x?∈X都存在與x相對應的y=f(x)?∈Y。

?對數據集Y的壓縮問題實際上就是用盡可能少的比特數來表示Y的所有元素f(x)。記表示每個f(x)所消耗的比特數為b(x),則表示Y的所有元素f(x)所需要消耗的總比特數Btotal等于所有b(x)之和,即Btotal?=?∑x∈Xb(x),其中∑表示求和運算而∑的下標x∈X表示對X中所有的x進行b(x)的求和運算。

?數據集Y的元素(即數據)y的數值稱為元素y所取的數值,簡稱為y的數值或取值。y所允許取到的互不相同的數值的全體組成Y的取值范圍,記為R={r[k]:k?=?0~K-1},其中,當i?≠?j時,r[i]?≠?r[j]。顯然,K是取值范圍R的大小,即R的元素的個數。

?b(x)和Btotal都與Y的取值范圍R的大小K有直接關聯。例如,當K=2b并且R的元素都用長度為b的定長二進制碼(也就是位數即比特數等于b的二進制碼)來表示的情形,所有的b(x)都等于b=log2(K),因此,Btotal?=?N×b?=?N×log2(K),其中N是X中元素的個數。顯然,當K增大時,Btotal也將增大。由此可見,數據壓縮的效果與數據的取值范圍的大小有直接關聯。

在現有技術中,在對一個數據集Y進行數據壓縮時,其取值范圍R是固定不變的,所以取值范圍的大小K也是固定不變的。當K較大時,每編碼或解碼一個數據y,都要使用和消耗較多的比特數,使得編碼效率的提高變得很困難。

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