[發明專利]一種建筑施工作業的噪聲評估系統

在審

• 申請號: 202310088502.3
• 申請日: 2023-02-09
• 公開（公告）號: CN116337210A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 崔方方;王永偉;石婷
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00;G08B21/18
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理有限公司 11562
• 代理人: 陳月霞

1.一種建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，包括：采集模塊、識別模塊、評估模塊和預警模塊；

所述采集模塊，用于采集施工作業的噪聲數據；

所述識別模塊，用于對所述噪聲數據進行識別；

所述評估模塊，用于對識別后的數據結果進行評估；

所述預警模塊，用于對評估后的數據結果進行預警。

2.根據權利要求1所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述采集模塊包括：噪聲采集單元、視頻采集單元、標注單元和氣象監測單元；

所述噪聲采集單元、視頻采集單元、標注單元和氣象檢測單元依次連接，并分別與所述識別模塊連接；

所述噪聲采集單元，用于采集建筑施工作業現場的噪聲數據；

所述標注單元，用于對所述噪聲數據進行判斷，若所述噪聲數據超標時，對超標的所述噪聲數據進行超標標注；

所述視頻采集單元，用于監視建筑施工作業現場，當所述噪聲數據超標時，啟動聯動巡航錄像；

所述氣象監測單元，用于監測建筑施工作業現場的大氣壓、風速、風向、溫度、濕度和降雨量。

3.根據權利要求1所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述識別模塊包括：構建單元和分類單元；

所述構建單元和所述分類單元連接；所述構建單元和所述采集模塊連接；

所述構建單元，用于構建噪聲識別模型；

所述分類單元，用于根據所述噪聲識別模型，對采集的所述噪聲數據進行識別分類。

4.根據權利要求3所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述識別模塊還包括數據庫；

所述數據庫包括，已經分類好的噪聲數據；其中，分類好的所述噪聲數據包括：機械噪聲數據、建筑車輛噪聲數據和現場作業噪聲數據。

5.根據權利要求4所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述構建單元和所述數據庫連接；

所述構建單元中構建所述噪聲識別模型包括：

將所述數據庫中的噪聲數據分為訓練集和測試集；

構建深度神經網絡模型；

基于所述訓練集對所述深度神經網絡模型進行訓練，基于測試集對訓練后的所述深度神經網絡模型進行驗證，驗證后的所述深度神經網絡模型，即對采集的所述噪聲數據進行識別分類。

6.根據權利要求3所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述噪聲識別模型包括：機械噪聲識別模型、建筑車輛噪聲識別模型和現場作業噪聲識別模型。

7.根據權利要求1所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述評估模塊包括：評估分析單元和輸出單元；

所述評估分析單元和所述輸出單元連接，所述評估分析單元與所述識別模塊連接；

所述評估分析單元，用于對所述識別模塊識別的所述噪聲數據進行分析識別，獲取分析結果；

所述輸出單元，用于對所述分析結果進行輸出。

8.根據權利要求7所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述評估分析單元中，對所述識別模塊識別的所述噪聲數據進行分析識別包括：

對所述識別模塊識別的所述噪聲數據進行分析識別，獲取所述噪聲數據的原始分析結果；所述原始分析結果包括：所述噪聲數據所對應的種類、噪聲大小和超標狀態；

基于所述原始分析結果，對所述噪聲數據基于預設方式進行噪聲狀況劃分，獲取劃分結果。

9.根據權利要求8所述的建筑施工作業的噪聲評估系統，其特征在于，所述評估分析單元中的所述預設方式包括：

基于所述噪聲大小對所述噪聲數據的進行不同等級的劃分；

基于所述超標狀態，對所述噪聲數據進行狀態劃分；

基于不同等級的劃分和狀態劃分，獲取單項所述噪聲數據的評估結果；

對單項所述噪聲數據的評估結果，進行綜合疊加，獲取建筑施工作業現場的評估結果。