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[發(fā)明專(zhuān)利]基于策略?xún)?yōu)化的人臉識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及應(yīng)用有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310087360.9 申請(qǐng)日: 2023-02-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115880761B 公開(kāi)(公告)日: 2023-05-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫仁浩;何軍;范聯(lián)偉;朱萍;洪日昌;王佐成 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 數(shù)據(jù)空間研究院
主分類(lèi)號(hào): G06V40/16 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G07C9/37;G07C1/10
代理公司: 合肥和瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34118 代理人: 金宇平
地址: 230039 安徽省合肥市高新*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 策略 優(yōu)化 識(shí)別 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) 應(yīng)用
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于策略?xún)?yōu)化的人臉識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及應(yīng)用。本發(fā)明提出的人臉識(shí)別方法,每一個(gè)人在人臉庫(kù)中存儲(chǔ)多張人臉圖像,結(jié)合策略?xún)?yōu)化將待識(shí)別人臉與人臉庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行對(duì)比,首先根據(jù)待識(shí)別人臉與各參照?qǐng)D像的相似度排除相似度低的參照?qǐng)D像,然后進(jìn)一步通過(guò)權(quán)重即相似度高且對(duì)應(yīng)人臉庫(kù)中同一人的參照?qǐng)D像的數(shù)量識(shí)別人臉。本發(fā)明可以有效地避免將待識(shí)別人臉被識(shí)別為人臉庫(kù)中其他人的情況,在保證人臉識(shí)別精確度的同時(shí),能夠極大地降低人臉誤識(shí)別率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于策略?xún)?yōu)化的人臉識(shí)別方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及應(yīng)用。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別是監(jiān)控領(lǐng)域必不可少的技術(shù)手段,當(dāng)前人臉識(shí)別采用與人臉庫(kù)中預(yù)存的已知身份人臉圖像進(jìn)行對(duì)比的方式。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人臉識(shí)別的常用技術(shù)手段,一般通過(guò)將待識(shí)別的人臉圖像與人臉庫(kù)中所有的人臉圖像進(jìn)行對(duì)比,這里人臉庫(kù)中每個(gè)人對(duì)應(yīng)一張人臉圖像,以判斷其是否為人臉庫(kù)中的某個(gè)人。這種對(duì)比方式每個(gè)人所包含的人臉數(shù)據(jù)信息比較少,容易出現(xiàn)混淆的情況。此外,對(duì)于人員聚集的場(chǎng)合,例如課堂學(xué)生上課場(chǎng)景,攝像頭畫(huà)面中存在著較多的人臉信息,而且人臉庫(kù)中的人臉圖像也存在著比較相似的人臉,尤其是某些學(xué)校要求學(xué)生發(fā)型服飾統(tǒng)一,這時(shí)候?qū)z像頭畫(huà)面中的人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別,并與人臉庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行身份比對(duì)時(shí),更加容易出現(xiàn)人臉誤識(shí)別的情況。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)中容易出現(xiàn)人臉誤識(shí)別或者人臉識(shí)別計(jì)算量大的缺陷,本發(fā)明提出了一種基于策略?xún)?yōu)化的人臉識(shí)別方法,在人臉識(shí)別中通過(guò)增加人臉庫(kù)中每個(gè)人的人臉圖像數(shù)量,間接提供每個(gè)人更多的人臉數(shù)據(jù)信息,利用這些信息進(jìn)行策略?xún)?yōu)化,在保證精確識(shí)別人臉的前提下,降低人臉誤識(shí)別率。

本發(fā)明提出的一種基于策略?xún)?yōu)化的人臉識(shí)別方法,首先設(shè)置最大相似度閾值 Thmax、設(shè)定值 K、最小相似度閾值 Thmin、數(shù)量閾值 Lmin和權(quán)重閾值 Pmin;然后獲取待識(shí)別人臉與構(gòu)建的人臉庫(kù)中預(yù)存的每一張參照?qǐng)D像的相似度,參照?qǐng)D像均為人臉圖像;

如果相似度中的最大值 Simmax大于或者等于 Thmax,則判斷待識(shí)別人臉與 Simmax對(duì)應(yīng)的參照?qǐng)D像為同一人;

如果 Simmax小于 Thmax,則判斷人臉庫(kù)中是否存在符合以下條件1-2的人;

條件1:根據(jù)相似度從大到小的順序選取K張參照?qǐng)D像,選取的參照?qǐng)D像中有不少于 Lmin個(gè)對(duì)應(yīng)的相似度大于或者等于 Thmin

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