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[發(fā)明專利]一種人工智能圖像處理方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310086531.6 申請日: 2023-02-09
公開(公告)號(hào): CN115797675B 公開(公告)日: 2023-06-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李紅清;閆影;王涵;黃傳斌;于群;王銘煒 申請(專利權(quán))人: 青島圖達(dá)互聯(lián)信息科技有限公司
主分類號(hào): G06V10/762 分類號(hào): G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06T17/00
代理公司: 合肥四閱專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34182 代理人: 胡亞云
地址: 266000 山東省青島市*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 人工智能 圖像 處理 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供了一種人工智能圖像處理方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,對目標(biāo)三維對象的圖像序列進(jìn)行聚類,得到多個(gè)圖像子序列,進(jìn)而進(jìn)行空間性分析獲取多個(gè)空間性指標(biāo),對各個(gè)圖像子序列中的圖像進(jìn)行分類,獲取多個(gè)分類結(jié)果并配置點(diǎn)云識(shí)別參數(shù),連接點(diǎn)云識(shí)別系統(tǒng),對目標(biāo)三維對象的圖像序列進(jìn)行點(diǎn)云識(shí)別,獲取三維影像建模結(jié)果,解決了現(xiàn)有技術(shù)中對于圖像的處理方式較為傳統(tǒng),智能度不足,無法對二維圖像基于三維特征進(jìn)行優(yōu)化處理,使得圖像處理效果受限的技術(shù)問題,通過對目標(biāo)對象進(jìn)行三維建模,對建模結(jié)果基于三維特征進(jìn)行針對性圖像處理與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)智能化與高需求契合性圖像處理,保障處理結(jié)果的預(yù)期匹配度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種人工智能圖像處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

圖像處理于多個(gè)領(lǐng)域都有所涉及,圖像處理技術(shù)的優(yōu)劣影響著最終的決策。三維圖像較之二維圖像,存在著明顯的信息覆蓋優(yōu)勢,基于三維特征進(jìn)行信息具化,避免影射方式變化下的信息參差,因此,對于三維圖像的處理為當(dāng)前的熱點(diǎn)解決問題?,F(xiàn)如今,傳統(tǒng)的圖像處理方法直接針對圖像進(jìn)行一系列處理,或者輔助處理設(shè)備完成,以滿足用戶的圖像處理需求,但由于當(dāng)前技術(shù)的局限性,致使最終的圖像處理結(jié)果受到限制,有待進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)革新。

現(xiàn)有技術(shù)中,對于圖像的處理方式較為傳統(tǒng),智能度不足,無法對二維圖像基于三維特征進(jìn)行優(yōu)化處理,使得圖像處理效果受限。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能圖像處理方法及系統(tǒng),用于針對解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對于圖像的處理方式較為傳統(tǒng),智能度不足,無法對二維圖像基于三維特征進(jìn)行優(yōu)化處理,使得圖像處理效果受限的技術(shù)問題。

鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能圖像處理方法及系統(tǒng)。

第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能圖像處理方法,所述方法包括:

根據(jù)所述三維影像管理系統(tǒng),獲取目標(biāo)三維對象的圖像序列;

對所述圖像序列進(jìn)行聚類,得到多個(gè)圖像子序列,其中,每個(gè)圖像子序列對應(yīng)一個(gè)視角區(qū)間;

通過對所述多個(gè)圖像子序列中的圖像進(jìn)行空間性分析,獲取多個(gè)空間性指標(biāo);

按照所述多個(gè)空間性指標(biāo)對各個(gè)圖像子序列中的圖像進(jìn)行分類,獲取多個(gè)分類結(jié)果;

基于所述多個(gè)分類結(jié)果,配置點(diǎn)云識(shí)別參數(shù);

連接所述點(diǎn)云識(shí)別系統(tǒng),按照所述點(diǎn)云識(shí)別參數(shù)對所述目標(biāo)三維對象的圖像序列進(jìn)行點(diǎn)云識(shí)別,得到所述目標(biāo)三維對象的三維影像建模結(jié)果。

第二方面,本申請?zhí)峁┝艘环N人工智能圖像處理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

序列獲取模塊,所述序列獲取模塊用于根據(jù)所述三維影像管理系統(tǒng),獲取目標(biāo)三維對象的圖像序列;

序列聚類模塊,所述序列聚類模塊用于對所述圖像序列進(jìn)行聚類,得到多個(gè)圖像子序列,其中,每個(gè)圖像子序列對應(yīng)一個(gè)視角區(qū)間;

指標(biāo)獲取模塊,所述指標(biāo)獲取模塊用于通過對所述多個(gè)圖像子序列中的圖像進(jìn)行空間性分析,獲取多個(gè)空間性指標(biāo);

圖像分類模塊,所述圖像分類模塊用于按照所述多個(gè)空間性指標(biāo)對各個(gè)圖像子序列中的圖像進(jìn)行分類,獲取多個(gè)分類結(jié)果;

參數(shù)配置模塊,所述參數(shù)配置模塊用于基于所述多個(gè)分類結(jié)果,配置點(diǎn)云識(shí)別參數(shù);

點(diǎn)云建模模塊,所述點(diǎn)云建模模塊用于連接所述點(diǎn)云識(shí)別系統(tǒng),按照所述點(diǎn)云識(shí)別參數(shù)對所述目標(biāo)三維對象的圖像序列進(jìn)行點(diǎn)云識(shí)別,得到所述目標(biāo)三維對象的三維影像建模結(jié)果。

本申請中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn):

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于青島圖達(dá)互聯(lián)信息科技有限公司,未經(jīng)青島圖達(dá)互聯(lián)信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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