[發(fā)明專利]一種調(diào)強(qiáng)放射治療射束角度優(yōu)化系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310086294.3 | 申請日: | 2023-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN115920257A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田野;陳亮;司朗春;曹瑞芬;張興義 | 申請(專利權(quán))人: | 安徽大學(xué) |
| 主分類號: | A61N5/10 | 分類號: | A61N5/10;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京知藝互聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 16137 | 代理人: | 孫一方 |
| 地址: | 230601 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 放射 治療 角度 優(yōu)化 系統(tǒng) | ||
1.一種調(diào)強(qiáng)放射治療射束角度優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊;將放療數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮并采用稀疏讀取,得到稀疏矩陣樣本;
方向劃分模塊;初始化射束角度為0~360°,剔除禁忌角度,并按照固定步長劃分出若干個射束方向;
第一計算模塊;以射束長度為步長,對稀疏矩陣樣本進(jìn)行行累加,得到當(dāng)前所有射束方向的劑量沉積矩陣;
第二計算模塊;通過共軛梯度算法求解射束方向的強(qiáng)度分布矩陣;
第三計算模塊;通過劑量沉積矩陣和強(qiáng)度分布矩陣計算劑量分布矩陣;
優(yōu)化模塊;通過側(cè)抑制函數(shù)和鄰近效應(yīng)函數(shù)對射束方向進(jìn)行約束;通過子野內(nèi)體素劑量條件對劑量分布矩陣優(yōu)化,得到每個射束方向的目標(biāo)劑量;
剔除模塊;基于目標(biāo)劑量、抑制值和鄰近效應(yīng)值,計算射束方向的重要性;剔除重要性最低的射束方向,直至剩余射束方向數(shù)量等于預(yù)先設(shè)定的角度數(shù)量,然后將射束方向還原成射束角度,輸出射束角度及其對應(yīng)的目標(biāo)劑量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)強(qiáng)放射治療射束角度優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,
射束長度:BeamLen=rows*clos;
射束方向劃分:
式中,BeamLen表示每個方向的射束長度;rows表示子野的行數(shù);clos表示子野的列數(shù);{θj}表示所有禁忌角度的集合;α表示固定步長。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的調(diào)強(qiáng)放射治療射束角度優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,第二計算模塊的具體執(zhí)行過程為:輸入劑量沉積矩陣P、迭代初值x0、右端項b、方向系數(shù)A、閾值ε,初始化當(dāng)前迭代次數(shù)k=0、方向向量d0=b-Ax0、梯度r0=d0、總迭代次數(shù)n=size(P,1);然后進(jìn)行迭代更新,迭代過程具體如下:
(1)計算迭代步長:
(2)更新迭代初值:xk+1=xk+ρkdk;
(3)計算迭代梯度:rk+1=b-Axk+1;
如果‖rk+1‖≤ε或者達(dá)到總迭代次數(shù)n,則停止迭代,返回近似解xk+1作為強(qiáng)度分布矩陣X,否則繼續(xù)迭代;
(4)更新組合系數(shù):
(5)更新共軛方向:dk+1=rk+1+βkdk;
(6)更新迭代次數(shù):k=k+1;
(7)進(jìn)行下一次迭代;
式中,ρk表示第k次迭代的步長;rk表示第k次迭代的梯度;rk+1表示第k+1次迭代的梯度;dk表示第k次迭代的方向向量;xk表示第k次迭代的初值;xk+1第k+1次迭代的初值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的調(diào)強(qiáng)放射治療射束角度優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,
劑量分布矩陣:D=P*X;
側(cè)抑制函數(shù):LI=C1*(cos2.5η+cos18η)*std;
臨近效應(yīng)函數(shù):PE=C2*(cos2.5η+cos18η)*std;
式中,D表示劑量分布矩陣;P表示劑量沉積矩陣;X表示強(qiáng)度分布矩陣;LI表示側(cè)抑制值;PE表示臨近效應(yīng)值;C1和C2表示控制參數(shù);η表示射束間的角度差;std表示移除效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差。
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