[發明專利]漸變型滑坡滑面預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202310081280.2
• 申請日: 2023-02-08
• 公開（公告）號: CN115860265B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 楊濤;饒云康
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F30/10;G06Q50/26
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578
• 代理人: 陳攀;劉林

本發明提供了一種漸變型滑坡滑面預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及滑面預測技術領域，包括獲取漸變型滑坡的地形數據和在預設期間內的位移監測數據；利用地形數據構建滑坡模型；根據所述位移監測數據，計算得到漸變型滑坡處于穩定變化階段的穩定時間區間；根據所述位移監測數據，計算得到在穩定時間區間內監測點的相對位移比均值，利用所述相對位移比均值計算得到監測點的位移偏角；根據監測點的位移偏角在滑坡模型中確定預測滑面所經過的節點，連接所有節點得到漸變型滑坡的預測滑面，本發明用于解決現有技術中通過大量的數據搜索得到滑面，導致效率低下的技術問題。

技術領域

本發明涉及滑面預測技術領域，具體而言，涉及漸變型滑坡滑面預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

現有的判斷滑坡的滑面的方法通常是將整個邊坡的所有的滑面搜索出來，然后分別計算出安全系數，選擇安全系數最小的那個滑面作為這個邊坡的最危險滑面。并基于上述方法衍生得到了最小勢能法的三維臨界滑裂面搜索方法、基于臨界位移等值線的多階邊坡多級滑動面搜索方法、基于粒子群優化算法的邊坡臨界滑動面搜索方法等。但上述方法均為通過大量的數據去不斷的搜索，直至找到最優解，搜索過程復雜，效率低下。

發明內容

本發明的目的在于提供一種漸變型滑坡滑面預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，以改善上述問題。為了實現上述目的，本發明采取的技術方案如下：

第一方面，本申請提供了一種漸變型滑坡滑面預測方法，包括：

獲取漸變型滑坡的地形數據和在預設期間內的位移監測數據，所述位移監測數據為設置在漸變型滑坡的上部、中部和下部的多個監測點位移；

利用地形數據構建滑坡模型；

根據所述位移監測數據，計算得到漸變型滑坡處于穩定變化階段的穩定時間區間；

根據所述位移監測數據，計算得到在穩定時間區間內監測點的相對位移比均值，利用所述相對位移比均值計算得到監測點的位移偏角；

根據監測點的位移偏角在滑坡模型中確定預測滑面所經過的節點，連接所有節點得到漸變型滑坡的預測滑面。

第二方面，本申請還提供了漸變型滑坡滑面預測裝置，包括：

獲取模塊：獲取漸變型滑坡的地形數據和在預設期間內的位移監測數據，所述位移監測數據為設置在漸變型滑坡的上部、中部和下部的多個監測點位移；

模型構建模塊：利用地形數據構建滑坡模型；

第一計算模塊：根據所述位移監測數據，計算得到漸變型滑坡處于穩定變化階段的穩定時間區間；

第二計算模塊：根據所述位移監測數據，計算得到在穩定時間區間內監測點的相對位移比均值，利用所述相對位移比均值計算得到監測點的位移偏角；

滑面預測模塊：根據監測點的位移偏角在滑坡模型中確定預測滑面所經過的節點，連接所有節點得到漸變型滑坡的預測滑面。

第三方面，本申請還提供了一種漸變型滑坡滑面預測設備，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現所述漸變型滑坡滑面預測方法的步驟。

第四方面，本申請還提供了一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述基于漸變型滑坡滑面預測方法的步驟。

本發明的有益效果為：

本發明通過穩定時間序列的位移比信息推算出每個監測點的位移偏角，根據邊坡后緣裂縫底部位置信息和滑坡剪出口位置信息和每個監測點的位移偏角，直接預測出邊坡中滑面的形狀和位置信息。由于本發明結合了邊坡體本身的屬性信息來預測滑面，更具真實性和準確性。