[發明專利]一種基于數據自動化采集分析生產用零部件性價比的方法

在審

• 申請號: 202310080760.7
• 申請日: 2023-02-08
• 公開（公告）號: CN115965404A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 郝亞飛;彭送斌;劉人豪;黎勇;劉磊;黎海峰
• 申請（專利權）人: 中國葛洲壩集團易普力股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所(普通合伙) 50211
• 代理人: 劉代春;肖秉城

本發明公開了一種基于數據自動化采集分析生產用零部件性價比的方法，包括如下步驟：建立零部件檔案；自動化采集零部件的生產數據并存儲；獲取零部件的歷史采購和使用信息；分析零部件性能和價格之間的關系；根據分析結果提供采購建議。本發明的有益效果是，通過對砂石骨料生產用零部件的生產和使用信息的自動化采集，確保數據準確、可信，通過對零部件進行檔案管理和分析，可以充分了解不同品牌零部件的使用情況和性能指標，解決了砂石骨料生產線設備用零部件采購過程中如何選取高性價比零部件的難題，相比以人為分析為主的傳統采購，消除了個人的主觀因素，降低了采購復雜度，提高了分析效率和準確度，降低了砂石骨料生產線運行成本。

技術領域

本發明涉及爆破參數設計技術，特別是一種基于數據自動化采集分析生產用零部件性價比的方法。

背景技術

目前，在一些砂石骨料生產線設備采購零部件過程中，需要安排專人進行采購分析，并人為決策某類零部件選擇最優性價比的型號進行采購。但分析過程以歷史采購記錄、零部件使用經驗等因素為主，這些因素具有過時、主觀的特點；加之采購人對各類零部件了解程度不同、人為數據處理量大，且無準確的歷史使用數據作為決策支撐，導致最終采購決策偏離采購最優性價比零部件這一目標。為此，需要一種基于數據自動化采集分析生產用零部件性價比的方法，以節省人力，提高分析效率和采購決策的準確性，從而降低采購成本。

發明內容

本發明的目的就是提供一種解決傳統砂石骨料生產線設備零部件采購過程中分析效率低、結果不準確、采購決策偏離目標等問題的方法。

一種基于數據自動化采集分析生產用零部件性價比的方法，包括以下步驟：

S1、建立零部件檔案；

S2、自動化采集零部件的生產數據并存儲；

S3、獲取零部件的歷史采購記錄和使用信息；

S4、分析零部件性能和價格之間的關系；

S5、根據分析結果提供采購建議。

其中，在步驟S1中，所述零部件檔案按字符串構建；所述字符串中至少具有分別代表以下信息的子串：包括零部件名稱、零部件類型、零部件型號、零部件編碼、采購指導價格、使用記錄數據、歷史采購數據；所述使用記錄數據包括使用時長、生產時長、停機時長、維護時長、生產產量、故障次數；所述歷史采購數據包括零部件名稱、零部件型號、零部件數量、實際價格。最好，使用記錄數據還包括出入庫時間、安裝時間、維護時間、更換時間。

在步驟S2中，單個零部件自動化采集的數據包括使用時長、生產時長、停機時長、維護時長、生產產量、故障次數中的至少之一，并存儲到零部件檔案的使用記錄數據中。最好，歷史采購數據還包括訂單編號、項目名稱、零部件編碼、供應商名稱、預算價格、采購時間、采購周期、采購部門、采購人員。

在步驟S3中，首先判斷對應零部件有無使用記錄；有使用記錄，則基于該零部件的檔案數據獲取相關信息；無使用記錄，則判斷有無歷史采購記錄，有采購記錄，則獲取訂單編號、項目名稱、供應商名稱、零部件名稱、零部件型號、零部件編碼、零部件數量、預算價格、實際價格、采購時間、采購周期、采購部門、采購人員，其中，應至少包括零部件名稱、零部件型號、零部件數量、實際價格、采購時間；無采購記錄，則獲取零部件檔案中的采購指導價格信息。

在步驟S4中，所述性能由性能指標分數體現，性能指標分數的衡量因子包括生產時長、生產產量、故障次數中的至少之一。其中，在有使用記錄條件下，所述性能指標分數通過對自動采集的生產數據進行分析統計后獲得；具體包括相同型號零部件的生產產量、生產時長、故障次數中的至少之一進行平均數、眾數、中位數、方差四個維度的數據分析，并將分析結果作為性能指標分數；若無使用記錄，性能指標分數取同類零部件中值。并且在無采購記錄條件下，采購價格按零部件檔案中采購指導價格確定；在有采購記錄的條件下，采購價格依據采購記錄中的單價確定；并在具有多次采購記錄的條件下，則對歷次采購價格的變化曲線進行函數擬合，且通過擬合的函數預見性地確定采購期間該零部件的采購價格。