[發明專利]基于車內乘客情緒的媒體推薦方法、裝置、車輛及介質

在審

• 申請號: 202310078746.3
• 申請日: 2023-01-13
• 公開（公告）號: CN116346900A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 王莉;覃朗;劉棨;冉光偉;張瑩;劉俊峰
• 申請（專利權）人: 星河智聯汽車科技有限公司
• 主分類號: H04L67/55
• 分類號: H04L67/55;G06V40/16;H04L67/52;H04L67/12;G10L25/63;G10L15/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 李妙芬

1.一種基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，包括：

獲取車內乘客的聲音信息，并根據所述聲音信息得到聲音來源的位置信息；

根據所述位置信息獲取相應位置的人臉狀態信息；

將所述人臉狀態信息上傳至云端數據庫進行識別，得到聲音來源的乘客情緒信息；

根據預先配置的媒體推薦模型和所述乘客情緒信息，得到待推送內容；其中，所述媒體推薦模型包括乘客情緒信息與待推送內容的映射關系；

根據所述位置信息將所述待推送內容發送至靠近聲音來源乘客的媒體播放設備，以進行推薦。

2.根據權利要求1所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，在所述根據所述位置信息將所述待推送內容發送至靠近聲音來源乘客的媒體播放設備，以進行推薦之后，所述方法還包括：

根據所述待推送內容自動進行播放，并獲取所述待推送內容的播放時間；

根據所述播放時間對所述媒體推薦模型進行評分，得到所述媒體推薦模型的分數值；

在預設評分時期內，根據評分次數計算所有所述分數值的平均分值；

當判定所述平均分值低于預設的分值閾值時，對所述媒體推薦模型進行優化。

3.根據權利要求2所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，所述根據所述播放時間對所述媒體推薦模型進行評分，得到所述媒體推薦模型的分數值，包括：

當乘客在第一時間范圍內關閉所述待推送內容時，所述媒體推薦模型的分數值為第一分值；

當乘客在第二時間范圍內關閉所述待推送內容時，所述媒體推薦模型的分數值為第二分值；

當乘客在第三時間范圍內關閉所述待推送內容時，所述媒體推薦模型的分數值為第三分值；

當乘客在第四時間范圍內關閉所述待推送內容時，所述媒體推薦模型的分數值為第四分值；

當乘客在第五時間范圍內關閉所述待推送內容時，所述媒體推薦模型的分數值為第五分值。

4.根據權利要求2所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，所述對所述媒體推薦模型進行優化，包括：

判斷所述媒體推薦模型中對情緒歸類是否準確，若否，則更新情緒分類；若是，則更換所述待推薦內容。

5.根據權利要求1所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，所述根據所述聲音信息得到聲音來源的位置信息，包括：

當檢測到車內有一個人聲時，根據聲音來源，得到位置信息；其中，所述位置信息包括主駕、副駕、主駕后側或副駕后側。

6.根據權利要求1所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，所述根據所述聲音信息得到聲音來源的位置信息，包括：

當檢測到車內有多個人聲時，則暫停判斷聲音來源的位置信息，直至只有一個人聲；

在只有一個人聲后，且距離上次的多個人聲超過預設的時間間隔時，根據聲音來源，得到位置信息；其中，所述位置信息包括主駕、副駕、主駕后側或副駕后側。

7.根據權利要求5或6所述的基于車內乘客情緒的媒體推薦方法，其特征在于，所述待推送內容的播放方式包括藍牙耳機播放、只后排播放和全車播放。

8.一種基于車內乘客情緒的媒體推薦裝置，其特征在于，包括：

位置判斷模塊，用于獲取車內乘客的聲音信息，并根據所述聲音信息得到聲音來源的位置信息；

人臉獲取模塊，用于根據所述位置信息獲取相應位置的人臉狀態信息；

情緒識別模塊，用于將所述人臉狀態信息上傳至云端數據庫進行識別，得到聲音來源的乘客情緒信息；

內容匹配模塊，用于根據預先配置的媒體推薦模型和所述乘客情緒信息，得到待推送內容；其中，所述媒體推薦模型包括乘客情緒信息與待推送內容的映射關系；

內容推薦模塊，用于根據所述位置信息將所述待推送內容發送至靠近聲音來源乘客的媒體播放設備，以進行推薦。