[發(fā)明專利]一種智能插座的用電智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310076720.5
• 申請(qǐng)日: 2023-02-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115792479B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉向軍;路利軍;任興來(lái);許楊;周遵科;霍文昊;劉鵬飛;路橙程;許敏達(dá)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東營(yíng)市建筑設(shè)計(jì)研究院;青島高校信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
• 主分類號(hào): G01R31/00
• 分類號(hào): G01R31/00;G06N3/048;G06N3/0442
• 代理公司: 鄭州知倍通知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41191
• 代理人: 陳佳麗

本發(fā)明涉及電變量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能插座的用電智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。將用電器的電變量數(shù)據(jù)按照周期劃分為周期數(shù)據(jù)后，對(duì)每個(gè)周期數(shù)據(jù)再次劃分為若干線性數(shù)據(jù)段并進(jìn)行線性壓縮，在線性壓縮過(guò)程中確定各個(gè)周期數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征值，然后對(duì)包含相同數(shù)量線性數(shù)據(jù)段的周期數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)特征值和數(shù)據(jù)異常程度計(jì)算不同周期數(shù)據(jù)的相似性完成相似類別劃分，對(duì)相似類別中的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行壓縮。通過(guò)確定電變量數(shù)據(jù)中的相似類別發(fā)掘了不同數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，從而完成對(duì)電變量數(shù)據(jù)的深度壓縮，提高了對(duì)電變量數(shù)據(jù)的壓縮效率，使智能插座利用測(cè)量所得電變量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的用電器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電變量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能插座的用電智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近幾年來(lái)，隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)化裝置上的應(yīng)用，智能插座成為了現(xiàn)代智能用電場(chǎng)景下最常用的電器，其集多項(xiàng)功能于一身，具有累計(jì)電能量、計(jì)算有功和無(wú)功功率、溫度檢測(cè)、過(guò)載保護(hù)、定時(shí)通斷、自動(dòng)報(bào)警、狀態(tài)提示、無(wú)線遙控等功能。

智能插座除了可為學(xué)校、醫(yī)院、辦公樓等用電場(chǎng)景下的用電器提供接插用電，同時(shí)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各用電器的工作狀況，但是隨著用電器數(shù)量、種類的增多，以及狀態(tài)監(jiān)測(cè)的廣度、深度和力度不斷加大，產(chǎn)生的用電器狀態(tài)監(jiān)測(cè)電變量數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，能否高效準(zhǔn)確地完成電變量數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)，直接影響著利用智能插座進(jìn)行用電器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)效率。

當(dāng)前的數(shù)據(jù)壓縮方式主要針對(duì)數(shù)據(jù)本身存在的冗余性，其未針對(duì)學(xué)校、醫(yī)院、辦公樓等用電場(chǎng)景下用電器電變量的特有特點(diǎn)去深入挖掘電變量數(shù)據(jù)中不同數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，并未充分提高對(duì)智能插座測(cè)量所得用電器電變量的壓縮效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種智能插座的用電智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，用以解決如何充分提高對(duì)智能插座測(cè)量所得用電器電變量的壓縮效率的問(wèn)題，所采用的技術(shù)方案具體如下：

本發(fā)明所提供的一種智能插座的用電智能監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：

采集智能插座上用電器的電變量數(shù)據(jù)，按照用電器電變量的變化周期對(duì)所采集的用電器的電變量數(shù)據(jù)進(jìn)行周期劃分；

將周期劃分后所得的每個(gè)周期數(shù)據(jù)均再次劃分為若干個(gè)服從線性分布的線性數(shù)據(jù)段，然后對(duì)所有線性數(shù)據(jù)段進(jìn)行線性壓縮，完成對(duì)電變量數(shù)據(jù)的初次壓縮；

將含有相同數(shù)量線性數(shù)據(jù)段的周期數(shù)據(jù)劃分為同一個(gè)周期數(shù)據(jù)類別，根據(jù)周期數(shù)據(jù)類別中周期數(shù)據(jù)的數(shù)量以及周期數(shù)據(jù)的分布離散程度確定周期數(shù)據(jù)類別中周期數(shù)據(jù)的異常程度，以初次壓縮所獲取的各周期數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征值和每個(gè)周期數(shù)據(jù)類別中周期數(shù)據(jù)的異常程度，計(jì)算每個(gè)周期數(shù)據(jù)類別中各個(gè)周期數(shù)據(jù)之間的相似程度，通過(guò)相似程度閾值完成單個(gè)周期數(shù)據(jù)類別中所有周期數(shù)據(jù)的相似類別劃分；

將僅含有一個(gè)周期數(shù)據(jù)的周期數(shù)據(jù)類別直接劃分為一個(gè)相似類別；

將同一個(gè)相似類別中所有周期數(shù)據(jù)求均值后進(jìn)行線性壓縮，得到二次壓縮后的電變量數(shù)據(jù)，完成電變量數(shù)據(jù)的測(cè)量；

將二次壓縮后的電變量數(shù)據(jù)作為用電器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至電力分析平臺(tái)進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估和故障預(yù)警。

本發(fā)明的有益效果為：

本發(fā)明將初始獲取的用電器的電變量數(shù)據(jù)按照周期劃分為各個(gè)周期數(shù)據(jù)后，對(duì)每個(gè)周期數(shù)據(jù)進(jìn)行線性劃分得到若干線性數(shù)據(jù)段并進(jìn)行線性壓縮，在線性壓縮的過(guò)程中確定各個(gè)周期數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征值，然后再對(duì)包含相同數(shù)量線性數(shù)據(jù)段的周期數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)特征值和數(shù)據(jù)異常程度計(jì)算任意兩個(gè)周期數(shù)據(jù)的相似性，從而將相似的周期數(shù)據(jù)劃分為同一個(gè)相似類別再次進(jìn)行壓縮。本發(fā)明對(duì)初始獲取的電變量數(shù)據(jù)中不同數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系進(jìn)行了確定，發(fā)掘了電變量數(shù)據(jù)中不同數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，并根據(jù)所確定的相似關(guān)系完成對(duì)電變量數(shù)據(jù)的深度壓縮，提高了對(duì)電變量數(shù)據(jù)的壓縮效率，從而提高智能插座利用測(cè)量所得電變量數(shù)據(jù)進(jìn)行用電器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)效率。

進(jìn)一步的，所述每個(gè)周期數(shù)據(jù)類別中周期數(shù)據(jù)的異常程度的確定方法為：