[發明專利]一種科研創新平臺中的數據傳輸方法

有效

• 申請號: 202310076677.2
• 申請日: 2023-02-08
• 公開（公告）號: CN115795112B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 趙春園;方健;宋楊;孫浩然;申建
• 申請（專利權）人: 吉林交通職業技術學院
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/903
• 代理公司: 鄭州知倍通知識產權代理事務所(普通合伙) 41191
• 代理人: 邱珍珍

1.一種科研創新平臺中的數據傳輸方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

采集待傳輸的原始數據，將原始數據根據詞條存入至少兩個數據庫中，每個數據庫至少有兩個詞條；

統計每個重復詞條所在的數據庫數量，重復詞條是指在所有詞條中至少重復出現兩次的詞條；根據每個重復詞條所在的數據庫數量計算對應重復詞條在所有數據庫中的全局關聯指標；

對于任意一個數據庫中的任意一個重復詞條，在數據庫中獲取重復詞條的擴展詞條，擴展詞條是指對重復詞條進行擴展得到的詞條，根據重復詞條的數量和對應擴展詞條的數量獲取重復詞條在數據庫中的局部關聯指標；

對于任意一個重復詞條，結合重復詞條的所述全局關聯指標以及重復詞條分別在每個數據庫中的所述局部關聯指標得到重復詞條的關聯系數；根據關聯系數完成數據傳輸；

所述全局關聯指標的獲取方法，包括：

以重復詞條所在的數據庫數量為分子，數據庫的總數量為分母得到對應的比值，將以自然常數為底數，比值為指數得到的結果作為對應重復詞條的所述全局關聯指標；

重復詞條j的全局關聯指標的計算公式為：

式中，表示重復詞條j在所有數據庫中的全局關聯指標；e為自然常數；M為數據庫的總數量；為重復詞條j所在的數據庫數量；

所述局部關聯指標的獲取方法，包括：

對于重復詞條的擴展詞條，統計每個擴展詞條的數量作為第一數量，獲取每個擴展詞條的權重值，獲取每個擴展詞條的第一數量與對應權重值的乘積，得到乘積之和；統計重復詞條在數據庫中的數量作為第二數量，以乘積之和與第二數量的相加結果為分子，數據庫內的詞條總數量為分母得到的比值作為重復詞條在數據庫中的局部關聯指標；

重復詞條j在數據庫m中的局部關聯指標的計算公式為：

其中，為重復詞條j在數據庫m中的局部關聯指標；為數據庫m內的詞條總數量；為重復詞條j在數據庫m中的數量，也即是第二數量；為數據庫m內的擴展詞條k的權重值；為重復詞條j的擴展詞條k在數據庫m中的第一數量；為重復詞條j在數據庫m中的擴展詞條數量，也即是擴展詞條的類型數量；

所述關聯系數的獲取方法，包括：

根據重復詞條分別在每個數據庫中的所述局部關聯指標計算局部關聯指標均值，將局部關聯指標均值與所述全局關聯指標的乘積作為重復詞條的關聯系數；

關聯系數的計算公式為：

其中，為重復詞條j的關聯系數；為重復詞條j的全局關聯指標；為數據庫的總數量；為重復詞條j在數據庫m中的局部關聯指標。

2.如權利要求1所述的一種科研創新平臺中的數據傳輸方法，其特征在于，所述權重值的獲取方法，包括：

對于任意一個擴展詞條，統計擴展詞條所包含的每個重復詞條的數量作為第三數量，分別將每個第三數量與常數1的相加結果作為以常數2為底數的對數函數的真數，得到的結果作為第一值，將第一值的均值作為對應擴展詞條的權重值。

3.如權利要求1所述的一種科研創新平臺中的數據傳輸方法，其特征在于，所述根據關聯系數完成數據傳輸的方法，包括：

對重復詞條進行歸一化得到對應的歸一化關聯系數，設置關聯系數閾值，將歸一化關聯系數小于關聯系數閾值所對應的重復詞條下的原始數據舍去，將歸一化關聯系數大于等于關聯系數閾值所對應的重復詞條下的原始數據進行數據傳輸。