[發明專利]超臨界機組在機理診斷分析下的預警模型測試方法及裝置

在審

• 申請號: 202310075017.2
• 申請日: 2023-01-18
• 公開（公告）號: CN116126712A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 吳青云;高景輝;李昭;姚智;趙威;藺奕存;劉世雄;趙如宇;王濤;王林;郭云飛;譚祥帥
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 曲進華

本申請關于一種超臨界機組在機理診斷分析下的預警模型測試方法及裝置。具體方案為：獲取多個機理模型各自的測點數據；基于機理模型的多個測點各自的測點名稱、測點標識和監測值對多個測點進行驗證處理；響應于多個測點均通過驗證，確定機理模型中多個算子塊各自的定值；將多個測點各自的檢測值輸入至機理模型中，得到機理模型基于多個算子塊各自的定值和多個測點各自的檢測值輸出的預警結果；將預警結果與真實結果進行比對得到第一比對結果；響應于每個第一比對結果均滿足預設要求，基于預設總模型模型和多個機理模型各自的多個測點數據對多個機理模型進行聯合測試得到測試結果。本申請驗證了機理模型和測點數據的準確定、及時性和真實性。

技術領域

本申請涉及超臨界機組大數據平臺技術領域，尤其涉及一種超臨界機組在機理診斷分析下的預警模型測試方法及裝置。

背景技術

相關技術中，由于火電廠涵蓋了多系統多設備及多專業等，使得電廠時刻存在著很多不穩定及不確定的因素，如果不能及時發現并處理相關問題，會嚴重影響各系統各設備的安全，導致設備損壞、機組非停、人生傷害等事故。而導致這些事故的根本原因就是對各系統各設備的邊界條件、邊界信息劃分不清晰及不明確，導致故障預警未能及時、準確及有效預警并提示工作人員，做出相關指導措施意見。

發明內容

為此，本申請提供一種超臨界機組在機理診斷分析下的預警模型測試方法及裝置。本申請的技術方案如下：

根據本申請實施例的第一方面，提供一種超臨界機組在機理診斷分析下的預警模型測試方法，所述方法包括：

獲取多個機理模型各自的測點數據；其中，所述多個機理模型均為基于超臨界機組對應的多個專業領域的故障預警數據預先搭建的；所述測點數據包括多個測點各自的測點名稱、測點標識和監測值；

針對每個機理模型，基于所述機理模型的多個測點各自的測點名稱、測點標識和監測值，分別對所述多個測點進行驗證處理；

響應于所述多個測點均通過驗證，確定所述機理模型中多個算子塊各自的定值；

將所述多個測點各自的檢測值輸入至所述機理模型中，得到所述機理模型基于所述多個算子塊各自的定值和所述多個測點各自的檢測值輸出的預警結果；

將所述預警結果與真實結果進行比對，得到第一比對結果；

響應于每個機理模型的第一比對結果均滿足預設要求，基于預設總模型模型和所述多個機理模型各自的多個測點數據對所述多個機理模型進行聯合測試，得到測試結果；其中，所述總模型為基于所述多個機理模型生成的超臨界機組預警模型。

根據本申請的一個實施例，所述基于所述機理模型的多個測點各自的測點名稱、測點標識和測點屬性信息，分別對所述多個測點進行驗證處理，包括：

基于所述機理模型的多個測點各自的測點名稱和測點標識，查找數據庫中預先存儲的所述機理模型的多個測點標識；

響應于所述機理模型的多個測點中的至少一個測點的測點標識未與所述數據庫中存儲的所述機理模型的測點標識對應，基于所述至少一個測點的測點名稱，確定所述至少一個測點的相關測點的測點標識是否與所述數據庫中存儲的所述機理模型的測點標識對應；

響應于所述相關測點的測點標識未與所述數據庫中存儲的所述機理模型的測點標識對應，確定所述機理模型的至少一個測點未通過驗證，分別對所述至少一個測點進行調參處理，重復執行分別對所述多個測點進行驗證處理的步驟。

根據本申請的一個實施例，所述基于所述機理模型的多個測點各自的測點名稱、測點標識和監測值，分別對所述多個測點進行驗證處理，還包括：

基于所述機理模型的多個測點各自的監測值，確定每個監測值的輸入屬性；

針對每個測點，獲取所述測點的監測值的實際屬性；