[發明專利]一種基于多維信息時間序列的有線網絡流量預測方法

在審

• 申請號: 202310073588.2
• 申請日: 2023-01-20
• 公開（公告）號: CN116319384A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 沈鑫;豐林榮;孫彤;張劍;馬振洲;趙偉;戴寧燕;文靜
• 申請（專利權）人: 江蘇省廣電有線信息網絡股份有限公司蘇州分公司
• 主分類號: H04L41/147
• 分類號: H04L41/147;H04L41/16;G06N3/045
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 畢東峰

1.一種基于多維信息時間序列的有線網絡流量預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟一：通過網管系統對網絡設備各端口流量進行高頻次采集，并建立流量時間序列；

步驟二：通過網絡拓撲建立以端口為核心的終端集合，同時利用探針系統周期采集終端運行指標，并同步計算各類終端集合的運行指標合格率；

步驟三：基于多維信息構建時間序列特征數據模型；

步驟四：通過基于多維信息時間特征數據歸一化處理，經過全連接神經網絡進行端口流量利用率預測計算，輸出計算結果作為端口利用評估和擴容決策。

2.根據權利要求1所述的一種基于多維信息時間序列的有線網絡流量預測方法，其特征在于，所述步驟二中，通過GIS拓撲關系和BOSS系統終端繳費情況構建端口覆蓋有效終端集合，建立覆蓋終端時間序列，通過探針系統密集不間斷采集終端指標，結合端口覆蓋有效終端集合，計算端口覆蓋開機終端比例，建立如下開機終端時間序列。

3.根據權利要求2所述的一種基于多維信息時間序列的有線網絡流量預測方法，其特征在于，所述步驟二中，按步驟二采集的終端指標實時判斷是否合格，并結合步驟二中端口覆蓋有效終端集合，計算端口覆蓋指標合格終端數，建立合格終端時間序列。

4.根據權利要求1所述的一種基于多維信息時間序列的有線網絡流量預測方法，其特征在于，所述步驟三包括輸入數據處理，將步驟一編制的流量數據表達為一個T長度的歷史序列數據，預測H長度的未來序列數據，長度為T的歷史流量向量如下式(1)，長度H的未來流量向量如下式(2)：

x＝[x₁，x₂，...x_T]∈R^T?????(1)

y＝[y_T+1，y_T+2，...y_T+H]∈R^H??????(2)

上式(1)(2)中，x為歷史序列數據，y為未來序列數據，R為實數集合，R^T為T維的實數空間，R^H為H維的實數空間，網絡指標序列數據和未來序列數據的時間刻度是等間距的，每一個時間刻度對應一個時間槽位對象，時間槽位對象對應更多屬性，長度T的歷史網絡指標向量如下式(3)，長度T的時間編碼向量如下式(4)，長度H的預測區間時間編碼向量如下式(5)：

s＝[s₁，s₂，...s_T]∈R^T?????(3)

t^T＝[t₁，t₂，...t_T]∈R^T?????(4)

t^H＝[t_T+1，t_T+2，...t_T+H]∈R^H?????(5)

上式(3)(4)(5)中，s為長度T的歷史網絡指標向量，t^T為長度為T的時間編碼向量，t^H為長度為H的預測區間時間編碼向量。