[發明專利]高速公路疫情地區車輛預警系統

在審

• 申請號: 202310072953.8
• 申請日: 2023-01-15
• 公開（公告）號: CN116386322A
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 黃來榮;朱慧先;王豪君;康凌;吳超;黃志輝;劉光雄;賴樹坤;羅永煜
• 申請（專利權）人: 福建省高速公路信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211
• 代理人: 戴雨君

本發明公開高速公路疫情地區車輛預警系統，系統利用車輛重識別技術提高了車輛定位準確度，在車牌識別困難的情況下仍能利用車身特征精準定位追蹤到目標車輛。2、建立了車輛用戶畫像庫，實現車輛歷史行程溯源。融合多元時空數據進行車輛軌跡還原能夠解決由于ETC通行數據缺失造成的軌跡錯誤、不完整等情況。利用機器學習、深度學習的技術實現車輛目的地、出站時間預測，為出口站點的疫情防控策略提供數據支撐。利用物聯網技術搭建傳輸專網，實現涉疫車輛信息的快速傳輸共享。疫情防控智能裝備，實現涉疫信息的實時推送和疫情防控人員的決策支持。

技術領域

本發明涉及高速公路管理技術領域，尤其涉及高速公路疫情地區車輛預警系統。

背景技術

高速公路作為重要的交通運輸管道，收費站是高速公路疫情防控的“前沿哨所”，也是打好交通運輸疫情防控阻擊戰的重要陣地。高速公路管理公司、地方政府和衛健部門等多個單位在各高速公路在收費站設立防疫檢查站，共同駐點、聯防聯控，對過往車輛做到“逢車必查、逢人必檢、查必嚴、檢必細”。各地也在進行著防疫信息化的實驗嘗試，如浙江溫州推出高速公路疫情防控車輛檢查預警系統，該系統通過識別車輛，并與數據庫信息對比，判斷車輛是否為疫區車輛，同時將監測結果反饋到不同平臺；寧夏針對高速公路疫情防控存在的戶外開放環境、待檢人員多、測溫不精準、人員信息登記耗時長等問題，綜合運用人工智能、大數據、紅外輻射等技術，研發一套高速公路卡口疫情防控系統，包括前端高精度測溫設備、H5信息登記程序、車牌識別裝置及后臺管理系統，可滿足高速公路開放式、低溫環境下，實現非接觸、快速篩查和快速放行需要，提高篩查效率，減少篩查時間；交通運輸部提供了一種高速公路疫情防控無感式人員檢測及車輛軌跡追蹤系統，包括疫情大數據系統、車輛軌跡追蹤系統、服務區管理系統、疫情防控策略自動研判系統及服務區上游車輛誘導調度系統。

現有技術的主要缺點如下：1、疫情地區車輛識別效率低：目前，大多數的預警系統都是采用車輛在出口車牌識別器識別出車牌后與后臺數據進行匹配，判斷是否為疫情地區始發車輛。此種模式需要現場客戶端頻繁讀取數據庫信息，導致車輛信息匹配比對速度慢，出站車輛排隊進入待檢區進行核驗檢查，造成道路擁堵，通行效率降低。車輛識別深度依賴車牌號進行識別，出現車牌污損、傾斜、遮擋，天氣情況不佳、環境光線變化劇烈的情況下，車牌號識別效果不佳。車輛車牌號識別異常導致數據匹配失敗，疫情地區車輛預警出現誤識別、漏識別的情況。2、車輛行駛軌跡還原效果差：高速公路進出口車流量巨大，不同車輛行車軌跡長短不同、跨省市范圍不同，大大增加了需要處理的軌跡數據量。面對海量的軌跡數據快速的跟蹤溯源暫無有效方案。車輛歷史行程溯源困難。目前技術僅識別當次行程出發地為重點疫情地區的車輛，無法識別過去幾天通行重點疫情地區的車輛。車輛行駛軌跡生成依賴于RSU設備與OBU設備或CPC卡交互生成的ETC數據及車路協同設備中的車牌信息進行車輛軌跡生成。無論是RSU設備還是車牌識別設備都存在識別失敗的情況，由此獲取的車輛行駛軌跡可能存在錯漏情況，還原效果不佳。3、預警智能化程度低：目前預警方式為車輛出收費站之后通過對車輛信息的匹配比對實現疫情地區車輛識別，智能化程度較低，無法實現車輛出口預測和出口時間預測。智能化防疫設備缺失。高速公路出口疫情查驗證站對司乘人員健康碼、行程碼的識別，以及對車輛、周邊環境的消殺工作，智能化程度較低，存在人員感染風險。4、信息化管理困難：數據質量差且存在滯后性。依靠人工登記效率低且存在錯漏和記錄不全的情況，數據無法實時上報統計；小程序、軟件登記操作時間長，容易造成出口擁堵。數據孤島問題。重點疫情地區車輛及其通行信息無法向疫情防控、公安等部門實時高效傳輸共享。

發明內容

本發明針對車輛識別率低、車輛信息匹配速度慢、車輛軌跡還原效果差、車輛歷史行程回溯困難、預警方案智能化程度低、疫情車輛信息登記采集效率低、智能防疫設備缺失、涉疫車乘信息存在數據孤島等問題進行綜合考慮，提供高速公路疫情地區車輛預警系統。

本發明采用的技術方案是：

高速公路疫情地區車輛預警系統，其包括依次構建的數據感知層、網絡層、大數據及AI支撐平臺、應用層及用戶層；