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[發明專利]一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法在審

專利信息
申請號: 202310069832.8 申請日: 2023-02-07
公開(公告)號: CN116205592A 公開(公告)日: 2023-06-02
發明(設計)人: 潘欽悅;謝冠武;王朝亮;黃文偉;鄔曉晴 申請(專利權)人: 廣東慧航天唯科技有限公司
主分類號: G06Q10/10 分類號: G06Q10/10;G06Q30/018;G06Q50/26;G06F16/215;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/2415;G06F18/2431
代理公司: 東莞市匯橙知識產權代理事務所(普通合伙) 44571 代理人: 黎敏強
地址: 523000 廣東省東莞*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智慧 排水 管網 污染 異常 溯源 方法
【說明書】:

發明公開了一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法,涉及水污染溯源技術領域;包括如下步驟:微站部署,建立廠?網?地塊?源的物聯;根據污水廠情況、管網片區走向、管網地塊分布、企業分布及行業特征,在各個節點部署微型水質監測站,將各個物理要素(廠?網?地塊?源)指向化、矢量化,并建立廠?網?地塊?源的關聯關系,數據清洗,去除無效數據、異常數據,噪音干擾數據,監測數據經過清洗、轉換、歸一化、配準和空間化等預處理后。本發明通過AI算法,賦能解放執法人員,高效定位可疑范圍,自動溯源污染偷排企業,實時動態鎖定污水廠廢水偷排來源,并且效率較高、精度度較佳的同時人員與設備成本投入相對較。

技術領域

本發明涉及水污染溯源技術領域,尤其涉及一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法。

背景技術

水資源是人類生產生活的最關鍵資源,其中水污染源頭多是企業偷排超標廢水引起,為了能夠有效防控水污染事件的發生,需要加強對企業排污的監管力度和監管技術。

現有污染溯源手段主要依靠人海戰術,結合斷面跟污水廠異常時間,組織執法人員專項行動撒網蹲點,使用半自動的快檢手段來逐漸縮小異常來源。需要投入大量的人力物力,執法人員疲于奔命,而且由于偷排轉瞬即逝,缺乏實時在線監控預警,無法掌握污染規律,往往難以追溯污染來源,屬于水污染防治的難點、痛點。

部分地區使用COD、BOD在線監測儀等在管網進行監測,該手段有助于分析發現污染規律。但是受限于硬件設備建設運維費用高昂,只能小范圍零星鋪設,而且用水用電用地申請協調等等極其繁瑣,難以真正實現排水管網物聯。另外,由于工廠偷排規律不定,不僅僅需要及時報警,更需要智慧自動的異常來源推演,現有技術手段異常報警僅局限于單個站點的超標報警,缺乏智慧模型進行異常來源的有效推演,難以鎖定污染來源。

為此,本發明提出一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法,旨在解決現有技術中存在的無法實時且精確的鎖定污水污染源。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法。

為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:

一種智慧物聯的排水管網污染異常溯源方法,包括如下步驟:

S1:微站部署,建立廠-網-地塊-源的物聯;根據污水廠情況、管網片區走向、管網地塊分布、企業分布及行業特征,在各個節點部署微型水質監測站,將各個物理要素(廠-網-地塊-源)指向化、矢量化,并建立廠-網-地塊-源的關聯關系;

S2:數據清洗,去除無效數據、異常數據,噪音干擾數據,監測數據經過清洗、轉換、歸一化、配準和空間化等預處理后,對水質數據進行時空變化特征分析;

S3:構建污染溯源模型,搭建空間-時間-濃度三維收斂模型,計算污染貢獻大的可疑企業名單;

S4:溯源,自動識別推送污染異常企業清單,生成執法任務供管理部門指揮調度。

優選地:所述S1包括以下步驟:

S11:在管網的關鍵節點部署微型水質監測站,根據污染異常情況選擇監測特征因子;

S12:對污水廠涉水流域內的片區管網劃分、排水地塊單元、涉水企業情況進行調研摸查,了解排水地塊內的重點排水企業、零星涉水企業,以及涉水企業行業特征情況;

S13:確定部分排水地塊對應的管網、截流井以及檢查井的位置;

S14:基于已清洗的市政排水設施和排水地塊空間矢量數據、實地調研情況,布設管網水質監測微站,建立污水廠-排水片區-排水地塊-企業的關聯。

優選地:所述S11中,管件節點包括但不限于泵站片區、主干管網節點、次支管交匯點、重點排污企業。

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