[發(fā)明專利]基于電力物資的需求智能分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310068471.5
• 申請日: 2023-02-06
• 公開（公告）號: CN115796398A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙夢;杜雙育;程緒敏;劉衛(wèi)
• 申請（專利權(quán)）人: 佰聆數(shù)據(jù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/087;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 楊子亮

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于電力物資的需求智能分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取歷史電力物資需求數(shù)據(jù)，對歷史電力物資需求數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)；對標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行需求分類，得到物資需求類別數(shù)據(jù)；對物資需求類別數(shù)據(jù)進(jìn)行需求初始預(yù)測，得到每個(gè)物資需求類別數(shù)據(jù)的初始需求預(yù)測數(shù)據(jù)；構(gòu)建每個(gè)初始需求預(yù)測數(shù)據(jù)的需求數(shù)據(jù)矩陣，對需求數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行矩陣分解，得到每個(gè)物資需求類別數(shù)據(jù)的需求分解矩陣；根據(jù)需求分解矩陣計(jì)算所述目標(biāo)電力企業(yè)的物資需求預(yù)測數(shù)據(jù)。本發(fā)明可以提高物資需求預(yù)測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于電力物資的需求智能分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前，我國社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對電力能源的需求無論從量還是質(zhì)上都提出了更高的要求，同時(shí)電力物資影響著人們?nèi)粘５姆椒矫婷妫粌H是社會生產(chǎn)的重要保障，更是國家發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此，保障電力物資的充足供應(yīng)有著十分重要的作用和現(xiàn)實(shí)意義。

通常，電力物資的管理與分配是由電網(wǎng)公司負(fù)責(zé)的，而在這個(gè)過程中，往往會出現(xiàn)供應(yīng)與需求不平衡的現(xiàn)象。如果電力儲備不足，就會給社會造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失；如果電力儲備過剩，又會產(chǎn)生額外的庫存成本，甚至導(dǎo)致電力物資的浪費(fèi)，因此，如何準(zhǔn)確預(yù)測變電站及配網(wǎng)工程的物資需求，從而在保障工程進(jìn)度的前提下提高資金的利用率，節(jié)約成本，對于電力企業(yè)在新的市場環(huán)境下快速發(fā)展，具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于電力物資的需求智能分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其主要目的在于解決物資需求數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確度較低的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于電力物資的需求智能分析方法，包括：

獲取目標(biāo)電力企業(yè)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史電力物資需求數(shù)據(jù)，對所述歷史電力物資需求數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)；

對所述標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行需求分類，得到所述目標(biāo)電力企業(yè)對應(yīng)的物資需求類別數(shù)據(jù)；

對所述物資需求類別數(shù)據(jù)進(jìn)行需求初始預(yù)測，得到每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的初始需求預(yù)測數(shù)據(jù)；

構(gòu)建每個(gè)所述初始需求預(yù)測數(shù)據(jù)的需求數(shù)據(jù)矩陣，對所述需求數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行矩陣分解，得到每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的需求分解矩陣；

根據(jù)所述需求分解矩陣計(jì)算所述目標(biāo)電力企業(yè)的物資需求預(yù)測數(shù)據(jù)。

可選地，所述對所述歷史電力物資需求數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)，包括：

分析所述歷史電力物資需求數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性，根據(jù)所述數(shù)據(jù)屬性對所述歷史電力物資需求數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到清洗電力物資數(shù)據(jù)；

識別所述清洗電力物資數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，對所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)替換，得到標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)。

可選地，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行需求分類，得到所述目標(biāo)電力企業(yè)對應(yīng)的物資需求類別數(shù)據(jù)，包括：

對所述標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希運(yùn)算，得到所述標(biāo)準(zhǔn)需求數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)編碼；

將所述數(shù)據(jù)編碼與預(yù)設(shè)的編碼類別對應(yīng)關(guān)系相匹配，得到所述目標(biāo)電力企業(yè)對應(yīng)的需求類別數(shù)據(jù)。

可選地，所述對所述物資需求類別數(shù)據(jù)進(jìn)行需求初始預(yù)測，得到每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的初始需求預(yù)測數(shù)據(jù)，包括：

計(jì)算每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布，根據(jù)所述數(shù)據(jù)分布確定每個(gè)所述物資需求數(shù)據(jù)的趨勢項(xiàng)；

利用傅里葉函數(shù)計(jì)算每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的季節(jié)周期規(guī)律，得到每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的季節(jié)項(xiàng)；

利用如下公式生成每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的季節(jié)周期規(guī)律：

其中，為每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的季節(jié)周期規(guī)律，為每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的季節(jié)周期時(shí)間，為第個(gè)物資需求類別數(shù)據(jù)，為每個(gè)所述物資需求類別數(shù)據(jù)的總數(shù)，、為預(yù)設(shè)的平滑參數(shù)，為預(yù)設(shè)的季節(jié)周期天數(shù)；