[發明專利]一種混合云管的異常實時上報方法、系統、設備和介質

有效

• 申請號: 202310068437.8
• 申請日: 2023-02-06
• 公開（公告）號: CN115801545B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 李德棟
• 申請（專利權）人: 天翼云科技有限公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L41/0681;H04L43/08;H04L43/04
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本發明實施例中提供了一種混合云管的異常實時上報方法、系統、設備和介質，所述方法包括：利用集成prometheus服務獲取混合云管系統的原始metrics數據；對所述原始metrics數據進行聚類，得到metrics數據；按照邏輯組合對所述metrics數據進行處理，得到場景數據；在所述場景數據和/或所述metrics數據觸發報警條件的情況下，上報異常信息。在本發明實施例中，將以往被動發現問題轉變為主動發現問題，進而有效的提高混合云管系統各類功能操作失敗情況的發現、定位效率，提升系統異常捕獲覆蓋度，為混合云管系統提供了實時、準確的持續優化能力，從而有效提升用戶滿意度。

技術領域

本發明涉及云計算中的邏輯可用性監測領域，特別涉及一種混合云管的異常實時上報方法、系統、設備和介質。

背景技術

在國家云的大背景下，很多政企單位業務遍布全國，且對云計算的需求越來越多樣化，由此，私有云+公有云的混合云形態逐漸成為政企云業務的發展趨勢，然而伴隨混合云多樣化能力而來的是更復雜的部署架構和使用場景，所以發現系統中問題與異常的難度也呈指數級增長，尤其是系統交付后的生產環境問題。

目前，大部分云廠商對云管業務異常處理的主要方案是通過記錄運行日志，或在用戶使用出現異常時聯系運維人員，運維人員介入處理，或先提交缺陷，待開發人員定期排查解決。這類上報方法更關注當前使用的業務功能，對關聯功能和非關注功能關注度低，進而覆蓋度低；由于人工介入過多，導致實時性差，且成本極高。

發明內容

鑒于上述問題，本發明實施例提供了一種混合云管的異常實時上報方法、系統、設備和介質，以便克服上述問題或者至少部分地解決上述問題。

本發明實施例的第一方面，公開了一種混合云管的異常實時上報方法，應用于集成prometheus服務，所述方法包括：

利用集成prometheus服務獲取混合云管系統的原始metrics數據；

對所述原始metrics數據進行聚類，得到metrics數據；

按照邏輯組合對所述metrics數據進行處理，得到場景數據；

在所述場景數據和/或所述metrics數據觸發報警條件的情況下，上報異常信息。

可選地，所述利用集成prometheus服務獲取混合云管系統的原始metrics數據，包括：

利用所述集成prometheus服務，按照預設時間間隔定時向所述混合云管系統發送原始metrics數據獲取請求；

接收所述混合云管系統返回的原始metrics數據；

對所述原始metrics數據進行聚類，得到metrics數據，包括：

按照云系統、資源池、主功能、子功能對所述原始metrics數據進行聚類，得到metrics數據。

可選地，按照邏輯組合對所述metrics數據進行處理，得到場景數據，包括：

按照云系統、資源池、主功能、子功能分類，分別對各類別在預設時間內的metrics數據進行處理，得到各類別在預設時間內的場景數據。

可選地，所述在所述場景數據和/或所述metrics數據觸發報警條件的情況下，上報異常信息，包括：

基于grafana可視化平臺制定報警規則，在所述場景數據和/或所述metrics數據滿足報警條件的情況下，上報所述場景數據和/或所述metrics數據對應的異常信息。

可選地，在同時上報多個異常信息的情況下，所述方法還包括：

利用alertmanager模塊判斷同時上報的多個異常信息是否相同；