[發明專利]一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法

在審

• 申請號: 202310066137.6
• 申請日: 2023-01-18
• 公開（公告）號: CN116189183A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 李科鋒;李子涵;王增超;劉傳毅;趙宇琦;蘇明;郝鋒;趙景濤;張軍;王東亮;段海超;王一丞;郭遠見;吳俊興;黃墀志;張冬冬
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司物資分公司;國電南瑞南京控制系統有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06V30/14
• 分類號: G06V30/14;G06V10/82;G06V30/16;G06V30/164;G06V30/148;G06N3/0464
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100
• 代理人: 張曉佩

本發明公開了一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法，包括：獲取電力物資銘牌圖像；基于獲取的電力物資銘牌圖像，基于SSD算法對信息缺失區域進行框定；基于矩陣分解對信息缺失區域進行信息補充；對信息補充后的銘牌圖像進行文字的OCR。本發明解決了現有的電力物資銘牌部分信息缺失導致的難以精準識別等問題。

技術領域

本發明屬于電力物資銘牌檢測與識別技術領域，具體涉及一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法。

背景技術

近年來，隨著人工智能技術的不斷發展和廣泛應用，使得電力、金融等領域獲得了技術上的不斷突破。使用人工智能技術對電力物資進行有效檢測與識別可以大幅度提高生產效率，具有重大意義。傳統電力物資銘牌需要手工抄寫，且包含復雜的中英文字符和數字，而使用圖像識別等技術時，由于工作環境狹小、光線不足等原因使得銘牌拍攝照片部分信息缺失，無法滿足復雜電力場景下電力物資銘牌的識別要求。針對以上問題，本發明提出了一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法，可以有效地檢測并通過智能補償缺失信息來實現對電力物資銘牌的精準檢測。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法，以解決現有的電力物資銘牌部分信息缺失導致的難以精準識別等問題。

本發明的技術方案：

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于圖像識別的電力物資銘牌檢測方法，所述方法包括：

步驟1：獲取電力物資銘牌圖像；

步驟2：基于獲取的電力物資銘牌圖像，基于SSD算法對信息缺失區域進行框定；

步驟3：基于矩陣分解對信息缺失區域進行信息補充；

步驟4：對信息補充后的銘牌圖像進行文字的OCR。

優選的，步驟2中基于SSD算法對信息缺失區域進行框定具體包括以下步驟：

步驟2-1：搭建SSD網絡；

步驟2-2：，按預設參數訓練SSD網絡，針對SSD網絡中VGG-16部分進行訓練，訓練的預設參數包括：權重下降率，學習率，學習率下降因子以及訓練批次大?。?/p>

步驟2-3：當訓練網絡收斂到預設值時，對網絡進行微調，需要進行微調的參數包括：學習率和批次大小。

優選的，步驟3包括以下步驟：

步驟3-1：將圖像灰度值轉為矩陣信息，并標記步驟2中的框定區域，公式如下：

其中，V為步驟1中原始圖像的矩陣信息，W為由步驟2確定的信息缺失矩陣，具體定義如下：

W＝ω_ij，i←[1，m]，j←[1，n]??(2)

其中，ω_ij為信息缺失矩陣的元素，m為矩陣W的行數，n為矩陣W的列數，若圖像中位置ij的信息缺失，則ω_ij＝0，否則ω_ij＝1。

優選的，步驟3包括以下步驟：

步驟3-2:構建矩陣分解函數：

其中，矩陣E和矩陣F為待求的分解矩陣；為構建的補充信息矩陣。

優選的，步驟3包括以下步驟：

步驟3-3:構建矩陣分解的目標函數：

優選的，步驟3包括以下步驟：

步驟3-4：采用ADMM算法對公式(4)中的目標函數進行求解。