[發明專利]一種資源推薦、模型訓練方法及裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310063955.0
• 申請日: 2023-01-12
• 公開（公告）號: CN116186395A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 常健新;關琳;惠軼群
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種資源推薦方法，其特征在于，包括：

獲取待推薦資源在資源特征維度的第一資源數據、賬戶行為在行為特征維度的行為數據的集合；所述賬戶行為用于表示賬戶針對每個歷史資源執行的交互行為；

根據所述第一資源數據、預先存儲的所述每個歷史資源在所述資源特征維度的第二資源數據，確定目標行為數據；所述目標行為數據對應的目標歷史資源在所述資源特征維度，與所述待推薦資源之間的相似度大于第一預設相似度；

根據所述第一資源數據、第三資源數據、所述目標行為數據，確定所述待推薦資源中向所述賬戶推薦的目標資源；所述目標資源在所述資源特征維度和所述行為特征維度，與所述目標歷史資源之間的相似度大于第二預設相似度；所述第三資源數據為所述目標歷史資源的第二資源數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一資源數據、第三資源數據、所述目標行為數據，確定所述待推薦資源中向所述賬戶推薦的目標資源，包括：

將所述第一資源數據、所述第三資源數據、所述目標行為數據，輸入到第一多頭注意力模型中，確定第一注意力指標；所述第一注意力指標用于表示所述待推薦資源在所述資源特征維度和所述行為特征維度，與所述目標歷史資源之間的相似度；

基于所述第一注意力指標，確定所述目標資源。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一資源數據、所述第三資源數據、所述目標行為數據，輸入到多頭注意力模型中，確定第一注意力指標，包括：

根據所述第一多頭注意力模型的第一參數集合、所述第一資源數據、所述第三資源數據、所述目標行為數據，確定所述待推薦資源的第一注意力權重；所述第一參數集合包括：所述資源特征維度的權重和所述行為特征維度的權重；

根據所述第一注意力權重、所述第三資源數據、以及強化權重，確定所述第一注意力指標；所述強化權重用于提高所述資源特征維度的權重。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一資源數據、預先存儲的所述每個歷史資源在所述資源特征維度的第二資源數據，確定目標行為數據，包括：

將所述第一資源數據、所述第二資源數據，輸入到第二多頭注意力模型中，確定所述待推薦資源的第二注意力權重；所述第二注意力權重用于表示所述待推薦資源在所述資源特征維度，與所述目標歷史資源之間的相似度；

根據所述第二注意力權重，從所述行為數據的集合中，確定所述目標行為數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述第一資源數據、所述第二資源數據，輸入到第二多頭注意力模型中，確定所述待推薦資源的第二注意力權重，包括：

獲取所述資源特征維度的權重；

根據所述資源特征維度的權重、所述第一資源數據、所述第二資源數據，確定所述第二注意力權重。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述第一資源數據、所述第三資源數據、所述目標行為數據和所述第一注意力指標，訓練所述第一多頭注意力模型，得到更新后的所述第一參數集合。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待推薦資源在資源特征維度的第一資源數據，包括：

獲取所述待推薦資源；

將所述待推薦資源在所述資源特征維度的映射數據，確定為所述第一資源數據；

存儲所述第一資源數據。