[發明專利]賬戶標簽預測方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202310053676.6
• 申請日: 2023-02-03
• 公開（公告）號: CN116307078A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 歐陽逸
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/042;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允

本申請實施例公開賬戶標簽預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，該方法可以應用于人工智能領域。該方法根據各賬戶的行為進行各賬戶的關系建模，從而得到社交網絡圖。對社交網絡圖的各個節點進行標簽預測，可以得到各節點分別對應的標簽分布。基于該社交網絡圖中已知標簽的節點和各節點分別對應的標簽分布，即可通過標簽傳播的方式預測出不攜帶標簽的節點所對應的預測標簽。本申請實施例在得到預測標簽的過程中利用到了各節點的節點信息和已知標簽的節點中的標簽，對于節點自身的信息和已知的標簽信息兩部分信息都進行了有效建模，從而提升了標簽預測的準確度。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能領域，尤其涉及賬戶標簽預測方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

相關技術中有時候需要進行賬戶標簽的預測，賬戶標簽表征的是賬戶是否存在某些行為。通常情況下，只有部分賬戶攜帶有賬戶標簽，而較多的賬戶都未攜帶賬戶標簽，而對賬戶進行標簽設定的步驟通常需要耗費大量的人力成本和時間成本，導致賬戶標簽的覆蓋率不足，而賬戶標簽的覆蓋率不足又進一步影響到社區發現或者說團伙挖掘的效果，導致群體行為的挖掘也受到影響。可見，賬戶標簽的預測不論對于提升賬戶標簽覆蓋率還是實施團伙挖掘而言都十分重要，但是相關技術在賬戶標簽的預測準確度的表現上卻不盡如人意。

發明內容

為了解決上述至少一個技術問題，本申請實施例提供賬戶標簽預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，以解決相關技術中賬戶標簽的預測準確度不足的技術問題。

一方面，本申請實施例提供了一種賬戶標簽預測方法，所述方法包括：

獲取目標行為相關的多個賬戶，以及每一所述賬戶對應的目標行為執行信息；

根據各所述賬戶分別對應的目標行為執行信息進行預設行為共現情況提取，根據提取結果生成社交網絡圖，所述預設行為為滿足預設要求的目標行為，所述社交網絡圖中的邊所連接的兩個節點分別對應的賬戶具備相同的預設行為；

對所述社交網絡圖進行節點分類，得到攜帶標簽的第一類節點和未攜帶標簽的第二類節點，所述標簽表征對應的賬戶是否存在目標社交行為；

根據所述社交網絡圖中每一所述節點自身的信息對所述節點進行標簽預測，得到每一所述節點對應的標簽分布；

根據各所述第一類節點分別所攜帶的標簽以及各所述節點分別對應的標簽分布，預測每一所述第二類節點的標簽。

另一方面，本申請實施例提供一種賬戶標簽預測裝置，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標行為相關的多個賬戶，以及每一所述賬戶對應的目標行為執行信息；

標簽預測模塊，用于根據各所述賬戶分別對應的目標行為執行信息進行預設行為共現情況提取，根據提取結果生成社交網絡圖，所述預設行為為滿足預設要求的目標行為，所述社交網絡圖中的邊所連接的兩個節點分別對應的賬戶具備相同的預設行為；對所述社交網絡圖進行節點分類，得到攜帶標簽的第一類節點和未攜帶標簽的第二類節點，所述標簽表征對應的賬戶是否存在目標社交行為；根據所述社交網絡圖中每一所述節點自身的信息對所述節點進行標簽預測，得到每一所述節點對應的標簽分布；根據各所述第一類節點分別所攜帶的標簽以及各所述節點分別對應的標簽分布，預測每一所述第二類節點的標簽。

另一方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執行以實現上述的一種賬戶標簽預測方法。

另一方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述至少一個處理器通過執行所述存儲器存儲的指令實現上述的一種賬戶標簽預測方法。