[發明專利]一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制系統及控制方法在審
| 申請號: | 202310052699.5 | 申請日: | 2023-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN115951686A | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 曹鈺涵;陳好 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 南京千語知識產權代理事務所(普通合伙) 32394 | 代理人: | 祁文彥 |
| 地址: | 210000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 clubs 算法 移動 機器人 運動 跟蹤 控制系統 控制 方法 | ||
1.一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制方法,其特征在于,包括以下步驟,
S1:獲取機器人步態信息,進行二叉空間分割技術,把數據集變成一系列的超矩形塊,并使用貪婪準則,塊被迭代分割為成對的簇,整個數據空間被分割為兩類塊:一類是每塊僅含有一個簇,另一類是每塊僅含噪聲;
S2:每次分割之后,都會重新計Calinski-Harabasz值,如果CH值增加,則重復S2,若降低到70%以下,則轉入步驟S3;
S3:主控制器檢測相鄰塊間的密度,基于密度對所有塊進行遞增排序;基于含有噪聲塊的密度較低的原理,將含有簇的塊從所有塊中分離出來;將分離出來的含有簇的塊生成一個橢圓簇,若有相鄰簇轉入步驟S4,若無直接轉入步驟S5;
S4:如果合并一對簇,導致相對于最小化簇內平方和較小增加的情況下,而CH指標增加,則實施合并;如果合并導致CH指標降低,轉入S5,
S5:重構橢圓簇,提高聚類質量,確定了最終異常點。
2.根據權利要求1所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制方法,其特征在于,步驟S1中,對于給定移動機器人步態數據集,算法從對應于整個數據集的單個簇S開始,S被輸入到包含在數據集上迭代構建分區塊的優先級隊列Q中,當Q不為空時,塊B被移除并被分割成一對塊,如果分割是有效的,則塊對替換Q中的B,否則B成為該階段的最終塊。
3.根據權利要求2所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制方法,其特征在于,對于d維塊B的每一個維i,我們必須定義距離和函數C?i?B:R→N和LSi?B:R→Rd,計算公式如下:
上述式中,將屬于塊B的點p的所有值相加,其第i個坐標值等于x,這些函數可以表示為映射,通過對這些映射或陣列進行線性掃描來找到最小化W?CSS的分割。
4.根據權利要求1所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制方法,其特征在于,步驟S1中,將含有簇的塊分離出來;因僅含有噪聲塊的密度較低,CLUBS首先基于密度對所有塊進行遞增排序,并檢測相鄰塊間的密度跳躍,從而確定噪聲塊的候選子集,然后,測試候選子集,在塊的中心生成一個超立方體,如果超立方體的密度小于整個塊的密度的2倍,則表明該塊屬于異常塊,否則屬于簇塊。
5.根據權利要求1所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制方法,其特征在于,步驟S5中,計算每個點p=(p1,…,pd)到簇中心點c=(c1,…,cd)的距離公式為:
其中,ri是第i維簇的半徑,采用常用的最大3σ距離估計,則其中n是簇c中點的個數,WCSSi(c)是第i維的方差;
令dist(p,c)=1定義一個橢圓,它的中心則是簇中心,第i維的半徑則是ri。
6.一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制系統,用于權利要求1-5任意一項所述的控制方法,其特征在于,包括車身主體、主控制器、上位機、驅動控制器、高清150°廣角鏡頭、伺服舵機、鋰電池和PC聚碳酸酯保護殼,
上機位包括控制面板和操作臺,主控制器包括定時器、通信接口、控制芯片,驅動控制器包括內置橋型電路,移動機器人與上位機進行無線通信,移動機器人由鋰電池供電,驅動控制器連接伺服舵機,伺服舵機安裝于車身主體兩側,主控制器、驅動控制器和鋰電池都置于車身主體內部,高清150°廣角鏡頭置于車身主體上表面中部,PC聚碳酸酯保護殼覆蓋在車身主體、主控制器、驅動控制器、高清150°廣角鏡頭與鋰電池上方。
7.根據權利要求6所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制系統,其特征在于,所述上位機采用微型PC并且裝有Ubuntu操作系統和ROS操作系統。
8.根據權利要求6所述的一種基于CLUBS算法的移動機器人運動跟蹤控制系統,其特征在于,所述主控制器選用STM32F芯片其性能強勁,滿足基本的控制需求,同時支持外接USB擴展。
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