[發(fā)明專利]一種基于反正切損失函數(shù)的目標分類方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310052143.6 | 申請日： | 2023-02-02 |
| 公開（公告）號： | CN116028866A | 公開（公告）日： | 2023-04-28 |
| 發(fā)明（設計）人： | 趙振兵;陳浩天;聶禮強;戴永東;翟永杰;趙文清 | 申請（專利權(quán)）人： | 華北電力大學（保定）;山東大學;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司泰州供電分公司 |
| 主分類號： | G06F18/241 | 分類號： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11961 | 代理人： | 王前明 |
| 地址： | 071003 河*** | 國省代碼： | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 正切 損失 函數(shù) 目標 分類 方法 | ||
1.一種基于反正切損失函數(shù)的目標分類方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1：選擇數(shù)據(jù)集，并定義數(shù)據(jù)集的標簽；
步驟2：對孿生網(wǎng)絡的損失函數(shù)進行調(diào)整，用于減小同類樣本特征的距離，增大不同類別樣本特征的距離，得到調(diào)整后的孿生網(wǎng)絡；
步驟3：通過數(shù)據(jù)集對孿生網(wǎng)絡進行訓練，直至孿生網(wǎng)絡收斂，并對訓練后的孿生網(wǎng)絡進行測試。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于反正切損失函數(shù)的目標分類方法，其特征在于，步驟1中，選擇數(shù)據(jù)集，并定義數(shù)據(jù)集的標簽，具體為：
選擇公共無標注數(shù)據(jù)集Omniglot，將其劃分為訓練集及測試集，并定義樣本標簽。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于反正切損失函數(shù)的目標分類方法，其特征在于，步驟2中，對孿生網(wǎng)絡的損失函數(shù)進行調(diào)整，用于減小同類樣本特征的距離，增大不同類別樣本特征的距離，得到調(diào)整后的孿生網(wǎng)絡，具體為：
結(jié)合二分類交叉熵損失函數(shù)及反正切函數(shù)，設計反正切損失函數(shù)為：
式中，yn為樣本標簽，用0表示同類樣本，1表示不同類的樣本，xn表示經(jīng)過孿生網(wǎng)絡輸出的特征距離，通過將特征做差得到；
當孿生網(wǎng)絡輸入同類樣本時，此時標簽為0，反正切損失函數(shù)的表達式變?yōu)椋?/p>
當孿生網(wǎng)絡輸入不同類別的樣本時，此時標簽為1，反正切損失函數(shù)的表達式變?yōu)椋?/p>
根據(jù)反正切損失函數(shù)對孿生網(wǎng)絡的損失函數(shù)進行調(diào)整，得到調(diào)整后的孿生網(wǎng)絡。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于反正切損失函數(shù)的目標分類方法，其特征在于，步驟3中，通過數(shù)據(jù)集對孿生網(wǎng)絡進行訓練，直至孿生網(wǎng)絡收斂，并對訓練后的孿生網(wǎng)絡進行測試，具體為：
通過訓練集及測試集對調(diào)整后的孿生網(wǎng)絡進行訓練，直至孿生網(wǎng)絡收斂，繪制訓練集和測試集上的損失函數(shù)曲線及準確率曲線，對訓練后的孿生網(wǎng)絡進行測試，驗證反正切損失函數(shù)是否準確度量樣本的距離。
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