[發明專利]基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統及方法

在審

• 申請號: 202310048791.4
• 申請日: 2023-02-01
• 公開（公告）號: CN116307487A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 茅小勇
• 申請（專利權）人: 浙江曼克斯縫紉機股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/0464
• 代理公司: 北京中創博騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11636
• 代理人: 王婷婷

1.一種基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統，其特征在于，包括：

充電參數獲取模塊，用于獲取多個待充電新能源車的充電參數，所述充電參數包括最大充電功率、需要充入的電量和最長允許時間；

嵌入模塊，用于將所述多個待充電新能源車的充電參數分別進行嵌入化以得到多個充電參數嵌入向量；

上下文關聯編碼模塊，用于將所述多個充電參數嵌入向量通過基于轉換器的上下文編碼器以得到多個充電參數上下文語義特征向量；

新能源供給模塊，用于獲取預定時間段內多個預定時間點的新能源電量供給量；

新能源電量特征提取模塊，用于將所述多個預定時間點的新能源電量供給量按照時間維度排列為電量供給輸入向量后通過多尺度特征提取模塊以得到電量供給特征向量；

響應模塊，用于分別計算所述多個充電參數上下文語義特征向量相對于電量供給特征向量的轉移矩陣以得到多個轉移矩陣；

響應模式特征優化模塊，用于基于所述多個充電參數上下文語義特征向量和所述電量供給特征向量，分別對所述多個轉移矩陣進行特征關聯度優化以得到多個優化后轉移矩陣；

分類模塊，用于將所述多個優化后轉移矩陣分別通過分類器以得到多個概率值；以及

充電管理結果生成模塊，用于基于所述多個概率值之間的排序，確定所述多個待充電新能源車的充電優先級。

2.根據權利要求1所述的基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統，其特征在于，所述上下文關聯編碼模塊，進一步用于：

將所述多個充電參數嵌入向量通過所述基于轉換器的上下文編碼器以得到多個充電參數語義嵌入向量；以及

將所述多個充電參數語義嵌入向量進行級聯以得到所述多個充電參數上下文語義特征向量。

3.根據權利要求2所述的基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統，其特征在于，所述多尺度特征提取模塊包括并行的第一卷積層和第二卷積層，以及，與所述第一卷積層和所述第二卷積層級聯的多尺度融合層，其中，所述第一卷積層和所述第二卷積層分別使用具有不同尺度的一維卷積核。

4.根據權利要求3所述的基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統，其特征在于，所述新能源電量特征提取模塊，進一步用于：

使用所述多尺度特征提取模塊的第一卷積層以如下公式對所述電量供給輸入向量進行一維卷積編碼以得到第一尺度電量供給特征向量；

其中，所述公式為：

其中，a為第一一維卷積核在x方向上的寬度、F(a)為第一一維卷積核參數向量、G(x-a)為與卷積核函數運算的局部向量矩陣，w為第一一維卷積核的尺寸，X表示所述電量供給輸入向量；

使用所述多尺度特征提取模塊的第二卷積層以如下公式對所述電量供給輸入向量進行一維卷積編碼以得到第二尺度電量供給特征向量；

其中，所述公式為：

其中，b為第二一維卷積核在x方向上的寬度、F(b)為第二一維卷積核參數向量、G(x-b)為與卷積核函數運算的局部向量矩陣，m為第二一維卷積核的尺寸，X表示所述電量供給輸入向量；以及

使用所述多尺度特征提取模塊的多尺度融合層對所述第一尺度電量供給特征向量和所述第二尺度電量供給特征向量進行級聯以得到所述電量供給特征向量。

5.根據權利要求4所述的基于電網新能源節能利用的新能源車充電管理系統，其特征在于，所述響應模塊，進一步用于：以如下公式分別計算所述多個充電參數上下文語義特征向量相對于所述電量供給特征向量的轉移矩陣以得到所述多個轉移矩陣；

其中，所述公式為：

其中，V_i表示所述多個充電參數上下文語義特征向量中每個充電參數上下文語義特征向量，V表示所述電量供給特征向量，M_j表示所述多個轉移矩陣中每個轉移矩陣，表示向量相乘。