[發(fā)明專利]一種通信基站資產(chǎn)管理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310047749.0 | 申請日: | 2023-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN116095723A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 萬久地;董良松;馬攀 | 申請(專利權(quán))人: | 中國鐵塔股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/04 | 分類號: | H04W24/04;H04W24/06;H04W24/08;H04W24/02;H04W16/18;H04W16/22;H04L41/14;H04L41/16;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243 | 代理人: | 湯明明 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 通信 基站 資產(chǎn) 管理 系統(tǒng) | ||
1.一種通信基站資產(chǎn)管理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:感知裝置、處理裝置、終端設(shè)備和通信基站中的至少兩個資產(chǎn)設(shè)備,所述感知裝置通過網(wǎng)絡(luò)與所述處理裝置通信連接,所述處理裝置與所述終端設(shè)備通信連接;
所述感知裝置用于獲取所述資產(chǎn)設(shè)備的資產(chǎn)數(shù)據(jù),所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)包括出入庫信息、上站信息、維護信息、調(diào)撥信息、報廢信息及定位信息中的至少一種,所述感知裝置還用于將所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸至所述處理裝置,所述處理裝置用于基于所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)生成與所述資產(chǎn)設(shè)備對應(yīng)的維護信息,且所述處理裝置還用于將所述維護信息傳輸至所述終端設(shè)備。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述感知裝置包括至少兩個射頻識別RFID標簽和RFID網(wǎng)關(guān),所述至少兩個RFID標簽與所述RFID網(wǎng)關(guān)通信連接,所述至少兩個資產(chǎn)設(shè)備與所述至少兩個RFID標簽分別一一對應(yīng),所述資產(chǎn)設(shè)備上粘貼有對應(yīng)的所述RFID標簽,所述RFID網(wǎng)關(guān)用于基于所述RFID標簽獲取所對應(yīng)的所述資產(chǎn)設(shè)備的資產(chǎn)數(shù)據(jù),所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)包括出入庫信息、上站信息、維護信息、調(diào)撥信息、報廢信息及定位信息中的至少一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述處理裝置包括數(shù)據(jù)存儲模塊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊和人工智能處理模塊;
所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲所述資產(chǎn)數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊用于存儲所述系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)和設(shè)備參數(shù),所述大數(shù)據(jù)分析模塊用于基于所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析,得到狀態(tài)信息,所述狀態(tài)信息用于表征所述資產(chǎn)設(shè)備的工作狀態(tài),所述人工智能處理模塊用于基于所述狀態(tài)信息進行人工智能分析,得到所述維護信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述處理裝置包括資產(chǎn)管理模塊,所述資產(chǎn)管理模塊用于生成所述資產(chǎn)設(shè)備的工作信息,所述工作信息包括所述資產(chǎn)設(shè)備的出入庫信息、上站信息、維護信息、調(diào)撥信息、報廢信息和定位信息中的至少一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,所述處理裝置包括異常信息模塊,在所述異常信息模塊接收到目標異常信息的情況下,對所述目標異常信息進行異常分析,得到分析結(jié)果,所述目標異常信息為所述RFID標簽發(fā)送的異常信息,所述分析結(jié)果用于指示所述目標資產(chǎn)設(shè)備的異常類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng),其特征在于,所述目標異常信息包括上站錯誤告警信息、丟失告警信息、拆除告警信息、低電量告警信息和停電斷網(wǎng)告警信息,所述上站錯誤告警信息用于表征所述資產(chǎn)設(shè)備發(fā)送上站錯誤,所述丟失告警信息用于表征所述資產(chǎn)設(shè)備對應(yīng)的RFID標簽被破壞或非法解綁,所述拆除告警信息用于表征所述資產(chǎn)設(shè)備對應(yīng)的RFID標簽被非法拆除,所述低電量告警信息用于表征所述資產(chǎn)設(shè)備對應(yīng)的RFID標簽的電量低于預(yù)設(shè)電量,所述停電斷網(wǎng)告警信息用于表征基站處于斷電或者斷網(wǎng)的狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述處理裝置包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用于基于所述資產(chǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測所述資產(chǎn)設(shè)備的壽命和故障率,所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊包括第一模型、第二模型和融合層,所述第一模型的輸出端和所述融合層連接,所述第二模型的輸出端和所述融合層連接,所述第一模型和所述第二模型用于抓取所述通信資產(chǎn)從正常運行到出現(xiàn)故障的時間周期內(nèi)的關(guān)鍵因素特征,所述第一模型抓取第一特征,所述第二模型抓取第二特征,且所述第一特征和所述第二特征不同,所述融合層基于所述第一特征和所述第二特征進行特征融合,得到第三特征,基于所述第三特征進行預(yù)測,得到所述資產(chǎn)設(shè)備的壽命和故障率。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述第一模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN模型,所述第二模型為長短期記憶LSTM模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述人工智能處理模塊包括數(shù)字孿生模塊,所述數(shù)字孿生模塊用于對資產(chǎn)設(shè)備進行三維建模,得到所述資產(chǎn)設(shè)備的三維模型數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)字孿生模塊用于對資產(chǎn)設(shè)備進行三維建模,得到所述資產(chǎn)設(shè)備的三維模型數(shù)據(jù),包括:
基于三維可視化渲染平臺和三維模型數(shù)據(jù)對所述資產(chǎn)設(shè)備進行三維建模,得到所述資產(chǎn)設(shè)備的三維模型數(shù)據(jù)。
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