[發明專利]一種基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法

在審

• 申請號: 202310045427.2
• 申請日: 2023-01-30
• 公開（公告）號: CN116128353A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 倫小秀;王璇;王曉月;趙丹青;馮如帆
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G01N21/17;G01S19/39;G06Q50/26;G06V20/10
• 代理公司: 北京華旭智信知識產權代理事務所(普通合伙) 11583
• 代理人: 吳鵬章

1.一種基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，包括：

1)根據研究區的森林類型進行優勢樹種的選??；

2)針對所述優勢樹種，在研究區內選定樣地并進行實地調查以獲取與各優勢樹種地上生物量相關的實測參數，以及獲取研究區內遙感影像；

3)構建生物量擬合體系參數，包括基于步驟2)的實測參數計算樣地地上優勢樹種生物量密度，并且基于遙感影像提取與森林地上生物量遙感反演相關的遙感參數；

4)針對各優勢樹種，基于步驟3)的生物量密度以及遙感參數，以生物量為因變量，進行多模型的回歸擬合；

5)建立評價指標，評價各模型擬合結果的精度，然后選擇最優精度的模型來確定研究區優勢樹種生物量及植被指數的最優方程；

6)構建基于生物量遙感解譯的優勢樹種BVOCs排放模型；以及

7)利用BVOCs排放模型估算優勢樹種BVOCs排放量。

2.根據權利要求1所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟1)中的優勢樹種選取包括：刺槐、櫟樹、楊樹、油松、落葉松和白樺。

3.根據權利要求1所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟2)中實測參數包括樹高、胸徑、冠幅、樣地面積以及地理坐標；遙感影像包括空間分辨率為30m的Landsat-8OLI衛星數據、空間分辨率為10m的Sentinel-2衛星數據以及分辨率為30m的ASTER_GDEM_V3衛星DEM數據。

4.根據權利要求3所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟3)中，采取生物量胸徑樹高回歸模型法估測地上生物量密度；所述遙感參數包括植被指數及原始波段。

5.根據權利要求4所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，所述植被指數為Landsat-8OLI及Sentinel-2衛星影像共有植被指數，包括NDVI、RVI、EVI、DVI、MSAVI、SAVI以及ARVI，原始波段為Landsat-8OLI的Band1—Band7以及Sentinel-2的Band2—Band8。

6.根據權利要求1所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟2)中所述遙感影像經過輻射定標、大氣校正及光譜反射率計算處理。

7.根據權利要求1所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟4)中所述多模型包括多元線性回歸模型及單因子曲線回歸模型。

8.根據權利要求7所述的基于遙感生物量反演的優勢樹種BVOCs排放估算方法，其中，步驟)6中，包括利用如下公式，基于優勢樹種生物量及植被指數的最優方程，獲得優勢樹種葉生物量及植被指數的最優方程，

B_總＝aV+b

式中，B_總表示單位面積地上生物量；V表示單位面積蓄積量；a，b均為常數；B_葉表示樹種葉生物量；D_干為樹干基本密度，絕干材質量與生材體積的比值；P_葉為樹葉生物量占總生物量的比例；P_干為樹干生物量占總生物量的比例。