[發明專利]基于人工智能的精子質量評估方法、系統及設備在審
| 申請號: | 202310044961.1 | 申請日: | 2023-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN115937211A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 林典梁;曹華;張正綿;孫蓬明;繆崇;付運;江素華;林于藍;楊蓉;蔡穎麗 | 申請(專利權)人: | 福建省婦幼保健院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69 |
| 代理公司: | 成都華億智合知識產權代理事務所(普通合伙) 51354 | 代理人: | 張和平 |
| 地址: | 350000*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 精子 質量 評估 方法 系統 設備 | ||
本發明屬于人工智能技術領域,公開了一種基于人工智能的精子質量評估方法、系統及設備,精子質量評估方法包括:獲取精子圖像,并將精子圖像放大為不同的放大倍數;對精子形態學參數進行測量,收集測量參數;對精子畸形的類型進行分類,收集分類數據;構建神經網絡模型,通過測量參數和分類數據對神經網絡模型進行訓練,得到訓練好的神經網絡模型;將實時精子圖像輸入神經網絡模型得到精子質量評估結果。本發明的精子質量評估方法,對放大后的精子圖像進行圖像處理后進行專家評估,形成精子數據庫,精子數據庫作為訓練數據對神經網絡模型進行訓練,得到訓練好的神經網絡模型,神經網絡模型能夠準確評估實時精子圖像的精子質量。
技術領域
本發明屬于人工智能技術領域,具體涉及一種基于人工智能的精子質量評估方法、系統及設備。
背景技術
活精子細胞器形態學檢查(MSOME)是一種在6000倍以上放大倍數下實時對分離的運動精子進行形態學分析,可以準確評估六個亞細胞結構,包括頂體、頂體后致密層、頸部、細胞核、尾部和線粒體,可以獲得無損傷的最佳精子。可以幫助胚胎學家選擇形態正常的精子進行卵胞漿內單精子注射(ICSI)。MOSME是一種特異性檢測精子頭部空泡的方法。精子空泡的特征如下:空泡常見于精子頭部;空泡更常分布在精子頭的前正中區;有不同類型的空泡;精子空泡的起源仍不確定;精子空泡與常規精液參數之間存在一定程度的相關性。
研究發現精子空泡與染色質凝聚異常率、DNA碎片率和精子染色體非整倍體異常率呈正相關;可導致受精率低,優質胚胎率低,特別是臨床妊娠率低。通過MSOME技術可以獲取無損且最佳的精子ICSI受精,從而提高胚胎發育潛能,達到增加臨床妊娠率,降低流產率的目的。
但是,在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:目前MSOME技術還處在人工分析的階段,活體精子,缺少染色后精子細胞形態的信息;精子操作時要不停轉換物鏡,耗時,容易疲勞、誤判、精子丟失,工作效率低。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。為此,本發明目的在于提供一種基于人工智能的精子質量評估方法、系統及設備。
本發明所采用的技術方案為:
基于人工智能的精子質量評估方法,包括以下步驟:
獲取精子圖像,并將精子圖像分別放大為不同的放大倍數;
通過放大后的精子圖像對精子形態學參數進行測量,收集測量參數;
通過放大后的精子圖像對精子畸形的類型進行分類,收集分類數據;
構建神經網絡模型,通過測量參數和分類數據對神經網絡模型進行訓練,得到訓練好的神經網絡模型;
將實時精子圖像輸入神經網絡模型得到精子質量評估結果。
優選地,所述精子圖像包括活體靜態精子圖片和經過巴氏染色的精子圖片。
優選地,精子質量評估方法還包括步驟:
對放大后的精子圖像進行壓縮處理,在低分辨率下進行精子頭部和精子尾部的分割,對分割后的精子尾部部分圖像進行分析;
對放大后的精子圖像進行剪切,在高分辨率下進行精子頭部分割和精子頭部輪廓分割,對分割后的精子頭部圖像進行空泡識別并計數,對分割后的精子頭部輪廓圖像進行橢圓擬合后進行長寬比、頂體比例和重合度的計算。
優選地,所述神經網絡模型的訓練方法包括:
比對活體靜態和巴氏染色參數,形成學習記憶、實現精子虛擬染色分析能力;
比對不同放大倍數的測量參數,實現不同放大倍數精子切換后的記憶能力;
由靜態研究轉到運動精子捕捉分析,實現實時跟蹤分析。
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