[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于對(duì)比度調(diào)制光柵的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)估方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310043835.4
• 申請(qǐng)日: 2023-01-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116149048A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周澤坤
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 合肥科飛康視科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G02B27/00
• 分類(lèi)號(hào): G02B27/00
• 代理公司: 合肥市長(zhǎng)遠(yuǎn)專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 34119
• 代理人: 黃亞厚

一種基于對(duì)比度調(diào)制光柵的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)估方法，包括以下步驟：S1、組合構(gòu)建的光柵噪音圖像；S2、得到帶特定噪音的對(duì)比度調(diào)制光柵圖像；S3、顯示光柵的顯示器正對(duì)被試者且有設(shè)定距離，顯示器顯示亮度為顯示器最大亮度的一般的灰色背景，開(kāi)始評(píng)估；S4、圖像出現(xiàn)后，光柵朝向隨機(jī)取向，在屏幕上顯現(xiàn)設(shè)定時(shí)間后消失，之后由被試者回答光柵的朝向，當(dāng)被試者作答朝向與光柵朝向一致時(shí)，下一次測(cè)試時(shí)的光柵的對(duì)比度為減小對(duì)比度直至被試者無(wú)法判斷正確。本發(fā)明使用與光柵圖片相同或接近的空間頻率的噪音信息疊加于正弦光柵圖片之上，能夠更精準(zhǔn)地評(píng)估受試者在該空間頻率下的視覺(jué)噪音信息排除能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視覺(jué)圖像的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于對(duì)比度調(diào)制光柵的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)估方法。

背景技術(shù)

視覺(jué)噪音可以理解為“妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信息源信息理解的因素”。例如一幅黑白圖片，對(duì)其接收起干擾作用的亮度分布即可稱(chēng)為圖像噪聲。噪聲在理論上可以定義為“不可預(yù)測(cè)，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來(lái)認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。

發(fā)明內(nèi)容

為了評(píng)估視覺(jué)噪音排除能力，為此，本發(fā)明提出了一種基于對(duì)比度調(diào)制光柵的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)估方法，具體方案如下：

一種基于對(duì)比度調(diào)制光柵的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)估方法，包括以下步驟：

S1、基于光柵大小、光柵對(duì)比度、光柵空間頻率、光柵相位、顯示器每視角像素個(gè)數(shù)及噪點(diǎn)大小、噪音分布、噪音對(duì)比度組合構(gòu)建的光柵噪音圖像，光柵視標(biāo)的生成函數(shù)為

其中，x,y為圖片像素的坐標(biāo)，以圖片中心為坐標(biāo)(0,0)，C為光柵對(duì)比度，S為光柵空間頻率，P為顯示器每視角像素個(gè)數(shù)，θ為光柵角度，γ為光柵相位；

S2、得到帶特定噪音的對(duì)比度調(diào)制光柵圖像，所述噪音以正方形噪點(diǎn)的形式表現(xiàn)，且噪音用三個(gè)因素體現(xiàn)：噪點(diǎn)像素大小L，以概率P_n隨機(jī)分布，噪音的對(duì)比度修正值C_noice；

S3、顯示光柵的顯示器正對(duì)被試者且有設(shè)定距離，顯示器顯示亮度為顯示器最大亮度的一般的灰色背景，開(kāi)始評(píng)估；

S4、圖像出現(xiàn)后，光柵朝向隨機(jī)取向，在屏幕上顯現(xiàn)設(shè)定時(shí)間后消失，之后由被試者回答光柵的朝向，當(dāng)被試者作答朝向與光柵朝向一致時(shí)，下一次測(cè)試時(shí)的光柵的對(duì)比度為C為上一次光柵圖像的光柵對(duì)比度，R為某大于1的數(shù)，減小對(duì)比度直至被試者無(wú)法判斷正確，該對(duì)比度值記為被試者在該空間頻率該噪音對(duì)比度下的視覺(jué)噪音排除能力評(píng)分。

具體地說(shuō)，所述光柵朝向隨機(jī)為橫向或豎向。

具體地說(shuō)，步驟S2中得到帶特定噪音的對(duì)比度調(diào)制光柵圖像的具體步驟為

S21、計(jì)算噪音像素點(diǎn)大小L；

S22、把光柵圖像網(wǎng)格化分割；以噪點(diǎn)像素大小L為單位，橫縱等距地把光柵圖像進(jìn)行分割；

S23、按噪音分布概率生成噪點(diǎn)；對(duì)上述分割的每個(gè)區(qū)域，以概率P_n判定這個(gè)區(qū)域?yàn)榘担駝t為明；若為明，則該區(qū)域亮度提升C_noise；若為暗，則該區(qū)域亮度減少C_noise。

具體地說(shuō)，計(jì)算噪音像素點(diǎn)大小L的具體步驟為

SA211、根據(jù)光柵空間頻率S，計(jì)算相匹配的最大噪點(diǎn)像素寬度L_max，并取整：

SA212、以L_max為初始值，以-1為步長(zhǎng)遞減尋找第一個(gè)可以被圖像像素尺寸W整除的整數(shù)，即為噪點(diǎn)像素大小L。

具體地說(shuō)，步驟S4中設(shè)定時(shí)間為150ms。