[發明專利]作弊用戶的識別方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202310041766.3
• 申請日: 2023-01-11
• 公開（公告）號: CN116340575A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 楊奇;李世勇;陳卉敏
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/9536;G06F16/9538
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 岳鳳羽

本公開提供了一種作弊用戶的識別方法、裝置、設備和存儲介質，涉及計算機技術領域，具體涉及數據安全、圖計算等技術領域。作弊用戶的識別方法包括：基于多個邀請者的屬性數據，構建關聯圖，所述關聯圖包括：頂點和邊，所述頂點與所述邀請者一一對應，所述邊基于兩個邀請者之間的相似度確定，所述相似度基于所述屬性數據確定；對所述關聯圖進行分組處理，以獲得至少一個子圖；在所述至少一個子圖中，獲取滿足預設條件的目標子圖，將所述目標子圖對應的邀請者，確定為作弊用戶。本公開可以提高識別準確度。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及數據安全、圖計算等技術領域，尤其涉及一種作弊用戶的識別方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

邀請裂變是通過社交分享(獎勵、福利、趣味內容等)，邀請新用戶。通過邀請裂變，一個老用戶可以邀請多個新用戶，從而增加用戶數量。由于邀請新用戶通常會為老用戶帶來收益，作弊用戶會通過多種手段邀請新用戶，但其邀請的新用戶的質量較差。為了保證活動方的權益，需要對作弊用戶進行識別。

發明內容

本公開提供了一種作弊用戶的識別方法、裝置、設備和存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種作弊用戶的識別方法，包括：基于多個邀請者的屬性數據，構建關聯圖，所述關聯圖包括：頂點和邊，所述頂點與所述邀請者一一對應，所述邊基于兩個邀請者之間的相似度確定，所述相似度基于所述屬性數據確定；對所述關聯圖進行分組處理，以獲得至少一個子圖；在所述至少一個子圖中，獲取滿足預設條件的目標子圖，將所述目標子圖對應的邀請者，確定為作弊用戶。

根據本公開的另一方面，提供了一種作弊用戶的識別裝置，包括：構建模塊，用于基于多個邀請者的屬性數據，構建關聯圖，所述關聯圖包括：頂點和邊，所述頂點與所述邀請者一一對應，所述邊基于兩個邀請者之間的相似度確定，所述相似度基于所述屬性數據確定；分組模塊，用于對所述關聯圖進行分組處理，以獲得至少一個子圖；確定模塊，用于在所述至少一個子圖中，獲取滿足預設條件的目標子圖，將所述目標子圖對應的邀請者，確定為作弊用戶。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述任一方面的任一項所述的方法。

根據本公開的技術方案，可以提高識別準確度。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開第一實施例的示意圖；

圖2是根據本公開實施例提供的應用場景的示意圖；

圖3是根據本公開實施例提供的整體架構的示意圖；

圖4是根據本公開第二實施例的示意圖；

圖5是基于邀請者和被邀請者構建的關聯圖與根據本公開實施例提供的基于邀請者構建的關聯圖的對比示意圖；

圖6是根據本公開實施例提供的將關聯圖劃分為子圖的示意圖；

圖7是根據本公開第三實施例的示意圖；