[發(fā)明專利]液化天然氣接收站信息物理安全預警方法、裝置及設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310037220.0
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN115983643A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設計）人: 胡瑾秋;張來斌;徐康凱;吳明遠;肖尚蕊
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（北京）
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q50/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;黃健

本申請?zhí)峁┮环N液化天然氣接收站信息物理安全預警方法、裝置及設備。該方法包括：分別對于每層的每個子系統(tǒng)上的節(jié)點進行識別，確定風險節(jié)點和風險節(jié)點的連接機制；根據(jù)風險節(jié)點和風險節(jié)點的連接機制，獲取風險網(wǎng)絡結(jié)構；采用SIRS模型分別獲取每個風險節(jié)點的風險熵、風險狀態(tài)，以及所受的能量影響值；根據(jù)每個風險節(jié)點的風險熵、風險狀態(tài)，以及所受的能量影響值，分別獲取兩種預設傳播機制下的傳播過程，以實現(xiàn)對風險路徑的預測。相較于現(xiàn)有技術工作人員根據(jù)個人業(yè)務水平和工作經(jīng)驗對站內(nèi)節(jié)點進行定性化分析，本申請客觀根據(jù)風險熵、風險狀態(tài)，以及所受的能量影響值實現(xiàn)對風險傳播的定量分析，并完風險路徑的預測。

技術領域

本申請涉及風險預測技術領域，尤其涉及一種液化天然氣接收站信息物理安全預警方法、裝置及設備。

背景技術

液化天然氣(Liquefied?Natural?Gas；簡稱：LNG)接收站是液化天然氣儲存、加工和外輸?shù)闹匾修D(zhuǎn)站，為保證站內(nèi)生產(chǎn)安全，防止液化天然氣泄漏引發(fā)火災、爆炸等事故，確保地區(qū)能源供應和能源安全，站內(nèi)進行風險預測處理。

現(xiàn)有技術中，由本領域技術人員根據(jù)個人業(yè)務水平和工作經(jīng)驗對站內(nèi)節(jié)點進行定性化分析，存在一定主觀性。

但現(xiàn)有技術只能對液化天然氣接收站安全性進行定性分析，風險路徑不具有時效性，難以量化站內(nèi)各系統(tǒng)之間的作用關系和風險節(jié)點傳播路徑，除此之外液化天然氣接收站安全性的判定依賴工作人員的業(yè)務水平和工作經(jīng)驗，不具備客觀性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N液化天然氣接收站信息物理安全預警方法、裝置及設備，用以解決現(xiàn)有技術中工作人員根據(jù)自身業(yè)務水平和工作經(jīng)驗對液化天然氣接收站安全性進行定性分析，風險路徑不具有時效性，難以量化站內(nèi)各系統(tǒng)之間的作用關系和風險節(jié)點傳播路徑的問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N液化天然氣接收站信息物理安全預警方法，應用于液化天然氣LNG接收站卸料及儲運信息物理系統(tǒng)，所述卸料及儲運信息物理系統(tǒng)包括自然環(huán)境層、信息層、物理設備層和人員管理操作層，其中，每層均包括多個子系統(tǒng)，包括：

分別對于每層的每個子系統(tǒng)上的節(jié)點進行識別，確定風險節(jié)點和所述風險節(jié)點的連接機制。

根據(jù)所述風險節(jié)點和所述風險節(jié)點的連接機制，獲取所述風險網(wǎng)絡結(jié)構。

采用預配置的SIRS模型，分別獲取每個風險節(jié)點的風險熵、風險狀態(tài)，以及所受的能量影響值。

根據(jù)每個所述風險節(jié)點的風險熵、風險狀態(tài)，以及所受的能量影響值，分別獲取兩種預設傳播機制下的傳播過程，以實現(xiàn)對風險路徑的預測。

在一種具體實施方式中，所述連接機制包括關系類別、作用關系和連接方式：

其中，所述關系類別包括物理連接、多層橋接或者無相互作用關系。

所述物理連接關系對應的作用關系包括如下一種或者幾種組合：設備附屬、管線連接、電路傳輸、通信信號和信息流傳遞；所述物理連接關系對應的連接方式為無向無權。

所述多層橋接對應的作用關系包括如下一種或者幾種組合：所述信息層、物理設備層和人員管理操作層的耦合連接節(jié)點，以及跨層連接；所述多層橋接對應的連接方式為無向無權。

所述無相互作用關系對應的作用關系為無物理連接和多層橋接關系；所述無相互作用關系對應的連接方式為獨立節(jié)點。

在一種具體實施方式中，還包括：

根據(jù)設定的模型運行時間、能量擴散時間閾值、能量傳導時間、風險抑制狀態(tài)維持時間、一次傳染率、恢復率和風險抑制到風險狀態(tài)的幾率，建立所述SIRS模型。