[發明專利]基于用戶實時事件的信息推送方法及系統

有效

• 申請號: 202310036987.1
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN115983902B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 陳嘉依;柳寧波;許哲豪
• 申請（專利權）人: 蘇州盈天地資訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0203
• 分類號: G06Q30/0203;G06Q30/0601
• 代理公司: 天津兆謙源專利代理事務所(普通合伙) 12265
• 代理人: 趙陽

1.一種基于用戶實時事件的信息推送方法，其特征在于，包括：

基于所獲取的實時事件數據，構建所述實時事件數據對應的事件模型，解析所述事件模型，確定與所述實時事件數據對應的事件屬性以及用戶行為類型；

將所述事件屬性以及用戶行為類型與事件庫中預設規則進行唯一性匹配，若相匹配，則根據所述用戶行為類型以及該用戶歷史信息確定該用戶的偏好信息，根據所述事件屬性以及該用戶歷史信息確定該用戶的狀態信息，其中，所述事件庫用于接收所述實時事件數據，并將所述實時事件數據與預設規則進行唯一性匹配；

基于所述偏好信息以及所述狀態信息，結合所述實時事件數據，確定用戶所處場景，并根據與用戶所處場景對應的觸發標簽條件進行信息推送，其中，所述觸發標簽條件用于指示滿足觸發規則的情況下，推送對應標簽內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件屬性包括第一屬性和第二屬性，其中，所述第一屬性用于指示與用戶標簽的關聯性大于關聯閾值的屬性，所述第二屬性用于指示與用戶標簽的關聯性小于關聯閾值的屬性；所述用戶行為類型包括第一行為類型和第二行為類型，其中，所述第一行為類型用于指示與用戶標簽相匹配的行為類型，所述第二行為類型用于指示偶然性行為類型；

所述將所述事件屬性以及用戶行為類型與事件庫中預設規則進行唯一性匹配包括：

分別為所述事件屬性以及所述用戶行為類型分配對應的權重值，其中，若所述事件屬性為第一屬性，則為其分配第一權重值，若所述事件屬性為第二屬性，則為其分配第二權重值，所述第一權重值大于所述第二權重值；

若所述用戶行為類型為第一行為類型，則為其分配第三權重值，若所述用戶行為類型為第二行為類型，則為其分配第四權重值，所述第三權重值大于所述第四權重值；

根據所述權重值、所述事件屬性以及所述用戶行為類型，確定所述實時事件數據對應的規則特征值；

基于所述規則特征值計算與所述事件庫中預設規則的多個空間距離，并將所述多個空間距離中距離最小的預設規則作為與所述實時事件數據唯一匹配的規則。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述為所述事件屬性以及所述用戶行為類型分配對應的權重值的方法包括：

分別為所述事件屬性以及所述用戶行為類型分配對應的評價指標，并構建對應的評價指標矩陣；

基于所述評價指標矩陣，通過混合賦權策略，分別為每個評價指標矩陣賦予對應的評價權重向量；

通過所述評價權重向量，以及為所述事件屬性、所述用戶行為類型分配對應的評價指標，基于預設的目標收益函數，確定權值平衡點，并根據所確定的權值平衡點和所述評價權重向量為所述事件屬性以及所述用戶行為類型分配對應的權重值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述評價指標矩陣，通過混合賦權策略，分別為每個評價指標矩陣賦予對應的評價權重向量包括：

其中，W表示評價權重向量，M、N分別表示評價指標的數量、評價對象的數量，其中，評價對象包括所述事件屬性、所述用戶行為類型，a、b分別表示第一權重占比和第二權重占比，W1、W2分別表示第一策略賦權權重矩陣、第二策略賦權權重矩陣，Xij表示評價指標矩陣，表示第i個評價指標在第j個評價對象的貢獻值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏好信息以及所述狀態信息，結合所述實時事件數據，確定用戶所處場景，并根據與用戶所處場景對應的觸發標簽條件進行信息推送包括：

分別從所述偏好信息中提取偏好特征以及從所述狀態信息中提取狀態特征，將所述偏好特征以及所述狀態特征作為用戶特征；

從所述實時事件數據中提取多個事件特征，并計算所述多個事件特征中任意兩個事件特征的相似度，將相似度大于預設相似度閾值的事件特征作為初始事件特征集；

確定關聯事件特征集與所述用戶所處場景的關聯度，判斷關聯度最高的事件特征是否符合所述觸發標簽條件，若符合，則進行信息推送，其中，所述關聯事件特征集用于指示所述初始事件特征集中與所述用戶所處場景產生交集的事件特征。