[發明專利]基于歌曲結構的音樂截取方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310036956.6
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN116257652A
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 林穎佳
• 申請（專利權）人: 深圳市閃剪智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/683
• 分類號: G06F16/683;G06F16/68;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653
• 代理人: 孟智廣

1.一種基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述基于歌曲結構的音樂截取方法包括：

檢測到截取指令時，獲取所述截取指令攜帶的歌曲關鍵詞以及結構關鍵詞；

根據所述歌曲關鍵詞搜索并獲取目標音樂；

識別所述目標音樂的歌曲結構；

在所述歌曲結構中確定與所述結構關鍵詞對應的目標結構；

根據所述目標結構截取所述目標音樂，得到目標音樂片段。

2.根據權利要求1所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述根據所述歌曲關鍵詞搜索并獲取目標音樂的步驟包括：

根據所述歌曲關鍵詞進行模糊搜索；

當所述模糊搜索的搜索結果包含多個搜索目標時，輸出在所述搜索目標進行選擇的提示信息；

在接收到選擇指令時，根據所述選擇指令確定所述目標音樂。

3.根據權利要求1所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述在所述歌曲結構中確定與所述結構關鍵詞對應的目標結構的步驟包括：

在所述歌曲結構中確定是否存在與所述結構關鍵詞對應的所述目標結構，所述歌曲結構包括序曲、主歌、導歌、插曲、副歌、橋段或者結尾；

若所述歌曲結構中存在與所述結構關鍵詞對應的所述目標結構，輸出所述結構關鍵詞與所述歌曲關鍵詞不對應的提示信息；

若所述歌曲結構中存在與所述結構關鍵詞對應的所述目標結構，執行所述根據所述目標結構截取所述目標音樂，得到目標音樂片段的步驟。

4.根據權利要求1所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述識別所述目標音樂的歌曲結構的步驟包括：

根據音紋識別技術識別所述目標音樂的所述歌曲結構。

5.根據權利要求1所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述識別所述目標音樂的歌曲結構的步驟包括：

將所述目標音樂輸入預先訓練的神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的所述歌曲結構。

6.根據權利要求5所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述檢測到截取指令時，獲取所述截取指令攜帶的歌曲關鍵詞以及結構關鍵詞的步驟之前，所述方法還包括：

獲取標記有歌曲結構標簽的樣本音樂；

根據所述樣本音樂訓練預設神經網絡模型，得到所述神經網絡模型。

7.根據權利要求1所述的基于歌曲結構的音樂截取方法，其特征在于，所述檢測到截取指令時，獲取所述截取指令攜帶的歌曲關鍵詞以及結構關鍵詞的步驟之前，所述方法還包括：

檢測到待配樂視頻時，識別所述待配樂視頻的視頻內容；

獲取所述視頻內容對應的預選歌曲；

根據所述預設歌曲輸出提取信息，所述提示信息用于提示用戶輸入所述截取指令；

所述根據所述目標結構截取所述目標音樂，得到目標音樂片段的步驟之后，還包括：

將所述待配樂視頻與所述目標音樂合成，得到目標視頻；

輸出所述目標視頻。

8.一種基于歌曲結構的音樂截取裝置，其特征在于，所述基于歌曲結構的音樂截取裝置包括：

檢測模塊，用于檢測到截取指令時，獲取所述截取指令攜帶的歌曲關鍵詞以及結構關鍵詞；

搜索模塊，用于根據所述歌曲關鍵詞搜索并獲取目標音樂；

識別模塊，用于識別所述目標音樂的歌曲結構；

確定模塊，用于在所述歌曲結構中確定與所述結構關鍵詞對應的目標結構；

截取模塊，用于根據所述目標結構截取所述目標音樂，得到目標音樂片段。

9.一種基于歌曲結構的音樂截取設備，其特征在于，所述基于歌曲結構的音樂截取設備包括：存儲器和至少一個處理器，所述存儲器中存儲有指令，所述存儲器和所述至少一個處理器通過線路互連；

所述至少一個處理器調用所述存儲器中的所述指令，以使得所述基于歌曲結構的音樂截取設備執行如權利要求1-7中任一項所述的基于歌曲結構的音樂截取方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于歌曲結構的音樂截取方法。