[發明專利]一種電力市場的電力交易數據風險分析方法及系統

在審

• 申請號: 202310035536.6
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN115983999A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 繆祥富;劉金洪;李剛;唐榮和;許興貴;黃巍;張宗訓
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司魯布革水力發電廠
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q50/06;G06F18/214
• 代理公司: 廣州魯粵專利代理事務所(普通合伙) 44887
• 代理人: 吳滿宏

本發明涉及一種電力市場的電力交易數據風險分析方法及系統，涉及電力行業技術領域，該方法將獲取的歷史交易數據作為樣本數據訓練得到電力市場風險評估模型，用于對實時采集的電力交易數據進行分析得到風險評估結果，并確定風險評估結果中電力交易異常數據的風險等級。本發明通過對歷史交易數據進行收集，確定每個歷史交易數據的風險數據特征以及風險量化分析結果，將歷史交易數據作為樣本數據訓練得到電力市場風險評估模型，因此，進一步根據該電力市場風險評估模型來對實時對電力交易數據的風險情況進行評估，分析其可能發生的風險，以起到風險預警的作用，有效避免了電力市場違規行為對電力市場運營造成的風險。

技術領域

本發明涉及電力行業技術領域，特別是涉及一種電力市場的電力交易數據風險分析方法及系統。

背景技術

電力交易中心承擔著電力市場建設、交易組織、市場主體結算等運營管理工作。電力交易中心作為電力市場運營的重要技術支持系統，面向省間各類市場主體提供交易申報、市場出清、電費結算等業務。其中，隨著電力交易中心交易電量和頻次的快速增加，電力交易數據成倍增長，致使電力市場風險防范難度加大。

目前電力市場缺乏必要的監測，無法及時對市場違規行為進行必要的處置，缺乏依據和手段，導致電力市場風險形式多樣、風險程度高、風險承受度低，無法通過對電力交易數據進行市場風險特征的分析，有效監測不同市場主體潛在的市場違規行為，亟需一種行之有效的技術解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種電力市場的電力交易數據風險分析方法及系統，該方法可以通過對電力交易數據分析，有效地監測不同市場主體潛在的市場違規行為，提高電力市場風險評估的精度與效率。

為實現上述目的，本發明提供了以下技術方案：

第一方面，本發明提供了一種電力市場的電力交易數據風險分析方法，包括以下步驟：

獲取電力市場的歷史交易數據，對所述歷史交易數據進行處理得到每個歷史交易數據的風險數據特征以及風險量化分析結果；

將處理后的歷史交易數據作為樣本數據，并劃分為訓練數據集、驗證數據集和測試數據集；

利用所述訓練數據集進行數據建模訓練，得到風險初步評估模型；

采用所述驗證數據集和測試數據集對所述風險初步評估模型進行驗證及測試，并重新劃分所述訓練數據集和測試數據集進行訓練及模型調優，得到電力市場風險評估模型；

將實時采集的電力交易數據輸入至所述電力市場風險評估模型中，得到對電力市場進行實時監測的風險評估結果；

篩選出所述風險評估結果中電力交易異常數據，并根據電力交易異常數據的風險量化分析結果確定風險等級。

作為本發明的進一步方案，所述歷史交易數據包括電力交易參與方的基本信息、電力交易時間信息、交易電價數據、交易電量數據、風險行為信息及每個風險行為信息的風險量化指數。

作為本發明的進一步方案，對所述歷史交易數據進行處理得到風險數據特征，包括：

按照時間順序對獲取的電力市場的歷史交易數據進行排序，得到電力交易時序數據；

按照電力交易時間對所述電力交易時序數據進行分段處理，得到離散型的電力交易數據；

提取離散型的電力交易數據中風險交易數據和非風險交易數據，并進行特征提取；

將風險交易數據中的異于所述非風險交易數據的特征作為風險數據特征。

作為本發明的進一步方案，對所述歷史交易數據進行處理得到風險量化分析結果，包括：

對歷史交易數據得到的離散型的風險數據特征進行聚類處理，獲得多個風險數據特征類型；