[發(fā)明專利]基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310034604.7 | 申請(qǐng)日: | 2023-01-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116244306A | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 習(xí)海旭;陳謙民;曹洪波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇理工學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06F16/22 | 分類號(hào): | G06F16/22;G06N5/022;G06N5/04;G06F17/16 |
| 代理公司: | 南京群邁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32690 | 代理人: | 王敏 |
| 地址: | 213001 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 知識(shí) 組織 語義 關(guān)系 學(xué)術(shù)論文 引文 推薦 方法 系統(tǒng) | ||
1.基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1、預(yù)先構(gòu)建引用文獻(xiàn)知識(shí)庫和本體庫,并建立基于本體的知識(shí)組織模式;
S2、建立基于語義關(guān)系的引用文獻(xiàn)屬性關(guān)聯(lián)體系,并通過Jena推理機(jī)進(jìn)行引用文獻(xiàn)之間的關(guān)系推理;
S3、建立學(xué)術(shù)論文引文推薦搜索界面,并設(shè)置圖片搜索推薦功能;
S4、將需要搜索的圖片拖入圖片搜索推薦功能范圍,則依據(jù)該圖片進(jìn)行學(xué)術(shù)論文的引文推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述預(yù)先構(gòu)建引用文獻(xiàn)知識(shí)庫和本體庫,并建立基于本體的知識(shí)組織模式包括以下步驟:
對(duì)引用文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域的劃分,并針對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域構(gòu)建領(lǐng)域本體;
對(duì)領(lǐng)域本體中的概念術(shù)語及知識(shí)關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分類,并在語義分類后建立索引,存儲(chǔ)至語義空間;
將領(lǐng)域本體作為檢索的語義概念層,用戶在進(jìn)行引用文獻(xiàn)的推薦搜索時(shí),以本體庫中的語詞關(guān)系為基礎(chǔ)進(jìn)行檢索;
其中,所述領(lǐng)域本體包括引用文獻(xiàn)、作者及出版社。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述對(duì)引用文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域的劃分包括以下步驟:
將引用文獻(xiàn)的學(xué)科分為十個(gè)主學(xué)科;
每個(gè)主學(xué)科下分為十個(gè)細(xì)分類;
每個(gè)細(xì)分類下分為十個(gè)細(xì)分小類。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述建立基于語義關(guān)系的引用文獻(xiàn)屬性關(guān)聯(lián)體系包括以下步驟:
建立任一文獻(xiàn)與其參考文獻(xiàn)之間的有序關(guān)系,并描述該文獻(xiàn)的研究背景、研究依據(jù)及相關(guān)工作;
建立任一文獻(xiàn)與引用它的文獻(xiàn)之間的有序關(guān)系,并描述該文獻(xiàn)研究工作的發(fā)展;
建立任一文獻(xiàn)與作者及出版社之間的關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述通過Jena推理機(jī)進(jìn)行引用文獻(xiàn)之間的關(guān)系推理包括以下步驟:
在引用文獻(xiàn)的檢索過程中,利用Jena推理機(jī)進(jìn)行引用文獻(xiàn)的查詢;
其中,若文獻(xiàn)1與文獻(xiàn)2同時(shí)引用文獻(xiàn)3,且文獻(xiàn)1與文獻(xiàn)2非同一篇文章,則文獻(xiàn)1與文獻(xiàn)2為同引關(guān)系;
若文獻(xiàn)1同時(shí)引用文獻(xiàn)2及文獻(xiàn)3,且文獻(xiàn)2及文獻(xiàn)3非同一篇文章,則文獻(xiàn)2及文獻(xiàn)3為同被引關(guān)系。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述將需要搜索的圖片拖入圖片搜索推薦功能范圍,則依據(jù)該圖片進(jìn)行學(xué)術(shù)論文的引文推薦包括以下步驟:
學(xué)術(shù)論文引文推薦搜索界面設(shè)置入圖片搜索推薦功能范圍,用戶將待搜索圖像拖入該圖片搜索推薦功能范圍,則計(jì)算待搜索圖像與其它文獻(xiàn)中的主要圖像之間的相似度;
將相似度排名前十的文獻(xiàn)作為推薦引用文獻(xiàn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于知識(shí)組織語義關(guān)系的學(xué)術(shù)論文引文推薦方法,其特征在于,所述計(jì)算待搜索圖像與其它文獻(xiàn)中的主要圖像之間的相似度之前包括以下步驟:
對(duì)于任一文獻(xiàn),審核人員在對(duì)該文獻(xiàn)審核之后,挑選出一張?jiān)撐墨I(xiàn)的主要圖像;
審核人員在主要圖像的輪廓外側(cè)畫出紅色矩形框,并基于Matlab將主要圖像的坐標(biāo)信息及紅色矩形框的高寬信息放入txt文件;
提取紅色矩形框內(nèi)的圖像,并轉(zhuǎn)換成二值圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江蘇理工學(xué)院,未經(jīng)江蘇理工學(xué)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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