[發(fā)明專利]結(jié)合FISH檢測的膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)

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• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN116013528A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭俊炯;林天歆;孔堅(jiān)秋;盧思弘;蔡錦華
• 申請（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70;G06F16/9535
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 李妙芬

本發(fā)明公開一種結(jié)合FISH檢測的膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)，所述方法包括：從候選臨床因素篩選出多個(gè)預(yù)測因子；根據(jù)所述多個(gè)預(yù)測因子和FISH檢測結(jié)果構(gòu)建臨床預(yù)測模型；根據(jù)目標(biāo)患者的臨床資料得到各個(gè)預(yù)測因子取值；根據(jù)所述目標(biāo)患者的尿液樣本確認(rèn)FISH檢測取值；將所述各個(gè)預(yù)測因子取值和所述FISH檢測取值輸入所述臨床預(yù)測模型，得到所述目標(biāo)患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評分；根據(jù)所述復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評分對所述目標(biāo)患者的術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，得到所述目標(biāo)患者的危險(xiǎn)分層。采用本發(fā)明，結(jié)合FISH檢測進(jìn)行膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，得到更加精確、可靠的預(yù)測結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及膀胱癌預(yù)后評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合FISH檢測的膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)

膀胱癌是全球第十大常見惡性腫瘤，在癌癥相關(guān)的死亡率中位列第13位，是中國第二大泌尿系惡性腫瘤。由于其復(fù)發(fā)率高、手術(shù)等治療方式繁雜，膀胱癌被稱為“最貴”的腫瘤，給患者和社會帶來了沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。大約75％的新診斷膀胱癌病例為非肌層浸潤性膀胱癌(non-muscle-invasive?bladder?cancer，NMIBC)，對于年輕患者，這一比例更高。經(jīng)尿道膀胱腫瘤電切除術(shù)(transurethral?resection?of?bladder?tumor，TURBT)以及術(shù)后輔助治療是NMIBC的標(biāo)準(zhǔn)治療方案，然而仍有高達(dá)70％的患者在診斷后一年內(nèi)發(fā)生復(fù)發(fā)。因此，預(yù)測NMIBC患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)具有重要的臨床意義。

目前，EAU指南推薦CUETO和EORTC模型用于NMIBC患者術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，這兩個(gè)模型均利用患者的臨床因素進(jìn)行危險(xiǎn)分層，CUETO模型包含腫瘤數(shù)目、腫瘤大小、既往復(fù)發(fā)頻率、T分期、是否伴發(fā)原位癌及G分級等六個(gè)預(yù)測因子；而EORTC模型專門針對的是術(shù)后行卡介苗膀胱灌注治療的患者，包含性別、年齡、既往是否復(fù)發(fā)、腫瘤數(shù)目、是否伴發(fā)原位癌及G分級等六個(gè)預(yù)測因子。然而，這兩個(gè)模型預(yù)測復(fù)發(fā)的C指數(shù)為0.636-0.644，有研究者對其進(jìn)行外部驗(yàn)證，C指數(shù)也僅介于0.51和0.57之間，提示模型的預(yù)測準(zhǔn)確性仍有待提高，亟需尋找更為有效的預(yù)測因子。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種結(jié)合FISH檢測的膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置及介質(zhì)，引入FISH檢測結(jié)果提升患者膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請實(shí)施例的第一方面提供一種結(jié)合FISH檢測的膀胱癌術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，包括：

從候選臨床因素篩選出多個(gè)預(yù)測因子；

根據(jù)所述多個(gè)預(yù)測因子和FISH檢測結(jié)果構(gòu)建臨床預(yù)測模型；

根據(jù)目標(biāo)患者的臨床資料得到各個(gè)預(yù)測因子取值；

根據(jù)所述目標(biāo)患者的尿液樣本確認(rèn)FISH檢測取值；

將所述各個(gè)預(yù)測因子取值和所述FISH檢測取值輸入所述臨床預(yù)測模型，得到所述目標(biāo)患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評分；

根據(jù)所述復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評分對所述目標(biāo)患者的術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，得到所述目標(biāo)患者的危險(xiǎn)分層。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述從候選臨床因素篩選出多個(gè)預(yù)測因子，具體包括：

使用LASSO?Cox回歸算法在訓(xùn)練組中對候選臨床因素進(jìn)行相關(guān)性篩選，將回歸系數(shù)不為0的臨床因素作為預(yù)測因子；所述訓(xùn)練組是對臨床病理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分組得到的，用于訓(xùn)練臨床預(yù)測模型。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述多個(gè)預(yù)測因子包括腫瘤分級、T分期、是否伴發(fā)原位癌、既往是否復(fù)發(fā)。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述多個(gè)預(yù)測因子和FISH檢測結(jié)果構(gòu)建臨床預(yù)測模型，具體包括：