[發明專利]基于多因素的水電站發電機推導油位預測方法

在審

• 申請號: 202310032338.4
• 申請日: 2023-01-10
• 公開（公告）號: CN116050130A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 劉松林;張鵬;艾遠高;夏國強;楊云
• 申請（專利權）人: 中國長江電力股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F119/06;G06F113/08
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 高陽

1.一種基于多因素的水電站發電機推導油位預測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1：通過傳感器獲得原始數據，所述的原始數據包括等時間間隔t獲得的m個有功功率數據、轉速數據、推導油流量數據、推導透平油溫度數據、推導冷卻水流量數據和推導油槽油位數據；再得到原始因素數據矩陣R和油位原始矩陣D；

步驟2：對原始因素數據矩陣R和油位原始矩陣D進行無量綱化處理；得到標準化因素數據矩陣X；

步驟3：對標準化因素數據矩陣X賦權；

步驟4：建立油位預測模型，使用三層反向傳播神經網絡來進行油位預測模型的訓練；

步驟5：輸入訓練樣本計算誤差；

步驟6：判斷油位預測模型是否訓練完成；若訓練完成，則進入步驟7；

步驟7：使用油位預測模型進行預測。

2.根據權利要求1所述的基于多因素的水電站發電機推導油位預測方法，其特征在于：步驟1的操作方式如下：

從當前時刻T開始，通過機組功率傳感器測量得到等時間間隔t的m個有功功率數據點r₁₁、r₂₁、r₃₁......r_m1；

從當前時刻T開始，通過轉速測量裝置測量得到等時間間隔t的m個轉速數據點r₁₂、r₂₂、r₃₂、......r_m2；

從當前時刻T開始，通過推導循環油流量計測量得到等時間間隔t的m個推導油流量數據點r₁₃、r₂₃、r₃₃、......r_m3；

從當前時刻T開始，通過推導油槽溫度計測量得到等時間間隔t的m個推導透平油溫度數據點r₁₄、r₂₄、r₃₄、......r_m4；

從當前時刻T開始，通過推導冷卻水流量計測量得到等時間間隔t的m個推導冷卻水流量數據點r₁₅、r₂₅、r₃₅、......r_m5；

從時刻T+t開始，通過推導油位計測量得到等時間間隔t的m個推導油槽油位數據點d₁?、d₂?、d₃?、......d_m；

從而得到原始因素數據矩陣R＝(r_ij)_mx5，

和油位原始矩陣D＝[d₁,d₂,…,d_m]；

式中，i＝1,2,...,m；

j＝1,2,...,5。

3.根據權利要求1所述的基于多因素的水電站發電機推導油位預測方法，其特征在于：步驟2中，有功功率、推導循環油流量、推導冷卻水流量屬于正向指標，按照公式(2)進行無量綱化處理，映射到[0,1]區間內；

式中，i＝1,2,...,m；

j＝1,3,5；

推導油槽溫度是負向指標，按照公式(3)進行無量綱化處理，映射到[0,1]區間內；

式中，i＝1,2,...,m；

j＝4；

機組轉速是震蕩指標，其理想值為f；帶入公式(4)進行無量綱化處理，映射到[0,1]區間內；

式中，i＝1,2,...,m；

j＝2；

f為額定轉速值；

在對上述數據進行無量綱處理后，即可得到標準化因素數據矩陣X＝(x_ij)_mx5，

式中，i＝1,2,...,m；

j＝1,2,...,5。