[發(fā)明專利]一種車輛預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310031643.1 | 申請(qǐng)日: | 2023-01-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116030663A | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 于婭峰;孔慶新 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京藍(lán)色星際科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/16 | 分類號(hào): | G08G1/16;G08B25/08;G08B31/00;G06V20/54 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁蕓;馬敬 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 車輛 預(yù)警 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種車輛預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取車載攝像頭采集到的道路圖像;
對(duì)所述道路圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并確定識(shí)別到的目標(biāo)和車輛的當(dāng)前距離;
當(dāng)所述當(dāng)前距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,其中,所述預(yù)設(shè)類別包括行人、障礙物和斑馬線;
根據(jù)識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,發(fā)送報(bào)警信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述道路圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并確定識(shí)別到的目標(biāo)和車輛的當(dāng)前距離,包括:
通過動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)所述道路圖像進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行膨脹和/或腐蝕處理,得到一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)輪廓;
對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)輪廓進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并確定識(shí)別到的目標(biāo)和車輛的當(dāng)前距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述當(dāng)前距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,包括:
當(dāng)所述當(dāng)前距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷識(shí)別到的目標(biāo)是否為預(yù)設(shè)物體類型;
若是,則判斷該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別是否為行人;
若該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)不是行人,則判定該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別為障礙物。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述當(dāng)所述當(dāng)前距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷識(shí)別到的目標(biāo)是否為預(yù)設(shè)物體類型之后,所述方法還包括:
若否,則對(duì)所述道路圖像進(jìn)行二值化處理,并根據(jù)二值化處理后的圖像判斷識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別是否為斑馬線。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述判斷該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別是否為行人,包括:
通過預(yù)設(shè)腿部分類器,根據(jù)對(duì)所述道路圖像對(duì)應(yīng)的梯度方向直方圖進(jìn)行特征提取所提取到的特征對(duì)該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)進(jìn)行腿部檢測(cè);通過對(duì)所述道路圖像進(jìn)行實(shí)際邊緣檢測(cè)得到的邊緣圖像和預(yù)先建立的頭部輪廓模板對(duì)該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)進(jìn)行頭部檢測(cè);
根據(jù)檢測(cè)得到的腿部檢測(cè)結(jié)果和頭部檢測(cè)結(jié)果,判斷該預(yù)設(shè)物體類型的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別是否為行人。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,發(fā)送報(bào)警信息,包括:
根據(jù)識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,基于行人、障礙物、斑馬線的優(yōu)先順序,發(fā)送報(bào)警信息。
7.一種車輛預(yù)警裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取車載攝像頭采集到的道路圖像;
目標(biāo)識(shí)別模塊,用于對(duì)所述道路圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并確定識(shí)別到的目標(biāo)和車輛的當(dāng)前距離;
類別判斷模塊,用于當(dāng)所述當(dāng)前距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),判斷識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,其中,所述預(yù)設(shè)類別包括行人、障礙物和斑馬線;
信息發(fā)送模塊,用于根據(jù)識(shí)別到的目標(biāo)所歸屬的預(yù)設(shè)類別,發(fā)送報(bào)警信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述目標(biāo)識(shí)別模塊,包括:
預(yù)處理子模塊,用于通過動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)所述道路圖像進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行膨脹和/或腐蝕處理,得到一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)輪廓;
目標(biāo)識(shí)別子模塊,用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)輪廓進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并確定識(shí)別到的目標(biāo)和車輛的當(dāng)前距離。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信;
存儲(chǔ)器,用于存放計(jì)算機(jī)程序;
處理器,用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí),實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的方法步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的方法步驟。
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