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[發明專利]一種城市洪澇災害適災韌性的評估方法、裝置及應用在審

專利信息
申請號: 202310030904.8 申請日: 2023-01-10
公開(公告)號: CN116029598A 公開(公告)日: 2023-04-28
發明(設計)人: 郁強;黃圣威;楊彬 申請(專利權)人: 城云科技(中國)有限公司
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/26;G06Q10/04
代理公司: 杭州匯和信專利代理有限公司 33475 代理人: 陳江
地址: 310052 浙江省杭州市濱江區長*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 城市 洪澇災害 韌性 評估 方法 裝置 應用
【權利要求書】:

1.一種城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

構建評估目標城市的洪澇災害適災韌性的指標體系,其中所述指標體系包括不同評價維度的至少一評估指標;

獲取針對同一評價維度下不同評估指標之間的主觀影響評分,利用ANP網絡層次分析法基于所述主觀影響評分對所述指標體系進行處理得到每一評估指標的主觀權重;

獲取目標城市的評估指數的至少一組歷史評估指標分,利用所述歷史評估指標分基于熵權法評估每一評估指標的客觀權重;

基于每一評估指標的客觀權重和主觀權重利用極差最大值組合賦權法計算每一評估指標的組合權重;

獲取目標城市的每一評估指標的至少一當前評估指標分,每一評估指標的組合權重加權計算對應的至少一所述當前評估指標分數得到每一評估指標的至少一指標觀測數據,基于所有評估指標的指標觀測數據利用TOPSIS法得到目標城市的洪澇災害適災韌性。

2.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,在“利用ANP網絡層次分析法基于所述主觀影響評分對所述指標體系進行處理得到每一評估指標的主觀權重”步驟中,基于主觀影響評分將所述指標體系構建成控制層和網絡層,其中控制層包括定義決策目標的目標層和定義決策準則的準則層,所述準則層對應不同評價維度;其中所述網絡層為同一評價維度下存在相互影響關系的評估指標組成的網絡結構,所述網絡結構內定義每一評估指標的主觀權重。

3.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,所述網絡層用圖形形式和矩陣形式兩種模式來進行表征,所述圖形形式定性表示同一準則層下內各個評估指標之間的相互影響關系以及反饋影響,所述矩陣形式定量表示同一準則層下指標層內各個評估指標之間的影響程度作為每一評估指標的主觀權重。

4.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,在“獲取目標城市的評估指數的至少一組歷史評估指標分,利用所述歷史評估指標分基于熵權法評估每一評估指標的客觀權重”步驟中,對正向影響的評估指標的歷史評估指標分以及負向影響的評估指標的歷史評估指標分進行標準化處理得到歷史標準指標分,將每一評估指標的歷史標準指標分求和后同所有評估指標的歷史標準指標分做商得到當前評估指標的比重,基于當前評估指標的比重計算當前評估指標的熵值,并綜合所有當前評估指標的熵值計算每一評估指標的客觀權重。

5.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,在“基于每一評估指標的客觀權重和主觀權重利用極差最大值組合賦權法計算每一評估指標的組合權重”步驟中,基于每一評估指標的客觀權重和主觀權重確定當前每一評估指標的組合權重的合理取值區間,基于所述組合權重的合理取值區間確定每一評估指標的差分值,所述差分值最大的評估指標作為目標函數,并以所述合理取值區間為約束條件計算評估指標的組合權重。

6.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,在“基于所有評估指標的指標觀測數據利用TOPSIS法得到所述目標城市的洪澇災害適災韌性”步驟中,基于所有評估指標的指標觀測數據確定最優理想解和最劣理想解,計算每一組所述評估指標的指標觀測數據組成的評價方案相對于最優理想解和最劣理想解的歐式距離,基于所述歐式距離計算每一評價方案的評估指數,取評估指數最大值作為所述目標城市的洪澇災害適災韌性。

7.根據權利要求1所述的城市洪澇災害適災韌性評估方法,其特征在于,基于暴露-敏感-適應性的系統分析框架獲取影響所述城市洪澇災害適災韌性的影響因素;利用GWR地理加權回歸計算方法對計算得到的目標城市的洪澇災害適災韌性進行計算得到計算結果,基于計算結果對所述城市洪澇災害適災韌性系統進行預測。

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